龙虎榜百强营业部座次重排 开年以来华鑫证券上海分公司暂列第一

　　本报记者 周尚伃

　　频繁现身龙虎榜的券商营业部交易情况，往往能够反映市场动向。日前，《证券日报》记者梳理注意到，今年以来龙虎榜累计成交额排名前100位的券商营业部（以下简称“龙虎榜百强营业部”）名单，已较2021年产生了巨大变化，其中的43家营业部为新面孔。而目前，华鑫证券上海分公司以142.3亿元的龙虎榜累计成交额，暂列今年“龙虎榜百强营业部”之首。

　　四营业部成交额均超百亿元

　　东方财富Choice数据显示，今年以来，共有2065家券商营业部累计登上龙虎榜9526次，合计成交金额达2040.89亿元。这其中，仅“龙虎榜百强营业部”累计成交额就达到了1365.53亿元，占比66.91%。

　　细究这份“龙虎榜百强营业部”名单，华泰证券、中信证券、国泰君安、华鑫证券旗下营业部所占席位最多，分别为11家、8家、8家、8家。而在43家新面孔中，中信证券旗下营业部占得5席，分别是中信证券北京金融大街营业部、北京天通苑营业部、北京紫竹院路营业部、杭州富春路营业部、西安朱雀大街营业部。

　　近年来，券商大量新设、升级分公司，并对分支机构优化布局、整合提速，效果显著。今年以来，共有12家券商旗下的17家分公司新晋“龙虎榜百强营业部”，其中，华鑫证券西安分公司、国信证券广州分公司在2021年龙虎榜排名均在千名之外，但今年却已跻身百强之列。

　　在成交额方面，华鑫证券上海分公司、东方财富证券拉萨东环路第一营业部、中金公司上海分公司、东方财富证券拉萨东环路第二营业部这4家券商营业部，今年以来累计上榜成交金额均已超过100亿元。

　　华鑫证券上海分公司暂居首位

　　今年以来，华鑫证券上海分公司超越众多老牌强队脱颖而出，屹立“龙虎榜百强营业部”榜首，成交金额142.3亿元，合计登榜高达440次。

　　同花顺iFinD数据显示，今年以来，华鑫证券上海分公司共出现在240家上市公司龙虎榜名单中。其中，亚联发展、国联水产、海辰药业三家公司最受“青睐”，分别获得华鑫证券上海分公司10次登上龙虎榜，相比之下，迎来该营业部“一日游”（上榜次数不高于2次）的上市公司则多达137家。

　　据梳理，今年以来华鑫证券上海分公司龙虎榜累计成交额最高的个股为岭南股份，达3.75亿元；亚联发展上榜成交额达3.57亿元，排名第二；成交额排名第三的是以岭药业，累计成交额为3.11亿元。

　　数据显示，近一个月，华鑫证券上海分公司与中金公司上海分公司“携手”操作69次（涉及读客文化、红日药业、国联水产等众多个股），使后者成为前者最紧密的协同营业部（共同出现在个股龙虎榜的买方名单上）；紧随其后，华泰证券股份有限公司总部与华鑫证券上海分公司“携手”操作55次，涉及重庆路桥、贵广网络、美邦股份等个股；而排名第三的协同营业部则是东方财富拉萨团结路第二营业部，共与华鑫证券上海分公司“携手”操作45次，涉及仟源医药、雅本化学等个股。

　　华鑫证券上海分公司为何能位居“龙虎榜百强营业部”之首？《证券日报》记者从有关公开信息中查阅到，公司推荐客户使用奇点快速交易系统。根据华鑫证券描述，该系统为量化交易提供了完整的解决方案，吸引了大量私募机构和高净值用户，2020年完成了1.2亿元净佣金收入。而今年以来，华鑫证券已有8家营业部/分公司跻身“龙虎榜百强营业部”（华鑫证券分支机构总和仅为86家），又是否与这一“看家系统”有关？

　　券商发展迎金融科技挑战

　　除华鑫证券上海分公司外，开源证券金工团队此前进一步匹配前十大流通股东信息与龙虎榜买入情况，通过交叉比对持股情况以及买入金额，最终认定中国中金财富证券北京宋庄路、华泰证券股份有限公司总部、中国国际金融上海黄浦区湖滨路、招商证券深圳深南东路等4个营业部有较高概率对应了量化私募的营业部席位。

　　从今年以来“龙虎榜百强营业部”座次看，华泰证券股份有限公司总部依旧表现不俗，累计上榜245次，成交金额达59.94亿元，目前暂列第七；中国中金财富证券北京宋庄路上榜4次，成交金额为5079.03万元；而中国国际金融上海黄浦区湖滨路、招商证券深圳深南东路两家营业部目前还未现身龙虎榜。

　　总之，采取量化交易的券商营业部越来越多，意味着券商量化交易规模不断提升。粤开证券研究院首席策略分析师陈梦洁在接受《证券日报》记者采访时表示：“自2020年以来，量化基金整体规模迅速增长。量化产品规模增长体现了量化交易在理财产品中的热度迅速上升。对于券商营业部，量化交易规模提升，一方面可以丰富券商营业部的产品种类，给予投资者更多选择。尤其在今年市场风格变化较快的情况下，量化投资覆盖更广，相较高集中持股的主观投资，收益的稳定性和持续性更具优势；另一方面，量化交易高频的特点，相较于主观投资可以收取更多的手续费，增加了券商营业部收入。”

　　“由于量化交易是以短线交易为主，基于数理手段和统计规律构建交易模型，注重技术面的信号挖掘，强调对市场规律的定量分析，因此更加依靠实时、海量、高位的大数据分析，考验券商金融科技的发展程度。量化交易规模的上升，一方面要求券商投研业务对金融数据、金融计量应用场景的增加，强调了大数据和投资研究的结合；另一方面也对经纪业务的反应速度和交易上限提出了更高要求，使得券商积极发展区块链等降低交易成本的科技手段，进行传统业务和科技前沿的深度融合。”陈梦洁向记者表示。