“AI+汽车”站上风口 锐明技术2023年净利预增超160%

　　本报记者 李雯珊

　　见习记者 刘晓一

　　继“AI+机器人”具身智能走上风口后，“AI+汽车”智能驾驶也备受业界关注。

　　1月18日，智能驾驶服务提供商锐明技术发布业绩预告，预计2023年归母净利润将达9300万元至1.1亿元，同比大增163.43%至175.02%。

　　“随着消费者对智能驾驶功能的认知度和接受度不断提高，以及新能源汽车购置补贴政策的推动，智能驾驶汽车的市场需求实现快速增长。”北京社科院副研究员王鹏在接受《证券日报》记者采访时表示，除了需求端的刺激，上市公司自身技术创新和成本优化亦提升了利润空间，如更精准的传感器、更高效的算法、规模化的生产和供应链管理能力等。

　　智能驾驶已来

　　“无人驾驶为时尚早，智能驾驶已经到来。”在“2024比亚迪梦想日”上，公司董事长王传福表示，2024年比亚迪将推出十余款搭载激光雷达的高阶智驾版车型，未来公司在智能化领域的投入将达1000亿元。

　　随着新能源汽车进入智能化变革的下半场，智能驾驶正成为各方角逐的新赛点。

　　“智能汽车产业链主要包括智能座舱、自动驾驶及车载通信三大领域，其中自动驾驶单车价值最高，市场空间更大。”福建华策定位咨询创始人詹军豪在接受《证券日报》记者采访时表示，自动驾驶又可分为三大板块：感知层，即感知周围环境，进行识别和分析，包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达；决策层，负责规划路径和导航，以及执行层，负责汽车加速、刹车和转向。

　　预计2023年业绩大增的锐明技术，就是以人工智能（AI）及视频技术为核心的商用车安全及信息化解决方案提供商。其自动驾驶业务中的AEBS（紧急刹车辅助系统）贯穿了感知层、决策层和执行层。公司在近期接受机构调研时表示，目前AEBS业务已落地销售。深圳出租的AEBS项目在业内已成为标杆项目，公交车的AEBS业务也开始量产销售。公司亦有计划将AEBS业务引入海外市场。

　　“公司在商用车智能驾驶领域尚有较大市场空间可挖掘，但时机成熟时不排除进入乘用车市场的可能性。”锐明技术相关人士在接受《证券日报》记者采访时表示。

　　此外，在AI赋能下，锐明技术还推出创新业务——人因大脑业务（SafeGPT）。公司表示，通过“更加智能的设备+SafeGPT引擎”，该技术可全面融合多种驾驶事件流、精准确认司机当前认知状态及风险程度，刻画司机360度图谱，对风险分级，对司机分类，对司机驾驶行为个性化改进，有效降低不良驾驶风险。该技术应用已在墨西哥、新加坡等地落地。

　　智能驾驶龙头德赛西威的产品集中在感知层和决策层。公司近期在接受机构调研时表示，高算力智能驾驶域控制器IPU04已在理想汽车、路特斯、上汽汽车等众多客户的车型上配套量产，营收规模快速提升；轻量级智能驾驶域控制器IPU02已推出更多新方案，适配国内车市的中低至中高价位区间车型这一最大的细分市场公司。

　　回归智能驾驶落地的终端车企，依然群雄逐鹿。除比亚迪外，长安汽车计划到2025年，将在新能源、智能化、数字转型等重点领域投入超800亿元；上汽集团也表示，“十四五”期间将在智能电动等创新领域投入3000亿元，全面向高科技企业转型；小米汽车在全栈自研智能驾驶技术上第一期总投资已达33亿元，目前已追加到47亿元。小米集团创始人、董事长兼CEO雷军直言，智能驾驶是小米重点投入的新兴赛道。

　　据弗若斯特沙利文数据，2022年，国内L2（部分自动化）及以上自动驾驶乘用车销量为740万辆，渗透率为31.5%，到2026年销量将增长到1860万辆，期间复合增速达25.7%，渗透率也将提升至73.5%。预计2035年国内自动驾驶市场规模将超过万亿元。

　　政策东风劲

　　近日，智能驾驶政策利好不断。1月17日，工信部等五部门发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》提出，坚持“政府引导、市场驱动、统筹谋划、循序建设”的原则，建成一批架构相同、标准统一、业务互通、安全可靠的城市级应用试点项目，推动智能化路侧基础设施和云控基础平台建设，提升车载终端装配率，开展智能网联汽车“车路云一体化”系统架构设计和多种场景应用，形成统一的车路协同技术标准与测试评价体系，健全道路交通安全保障能力，促进规模化示范应用和新型商业模式探索，大力推动智能网联汽车产业化发展。

　　去年11月份，工信部等四部门联合发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，提出“在智能网联汽车道路测试与示范应用工作基础上，遴选具备量产条件的智能网联汽车产品，开展准入试点”。该举措在引导企业提升技术水平、完善产品安全验证的同时，还有利于加速形成系统完备、务实高效的法律法规、管理政策和标准体系，为智能网联汽车规模化推广应用奠定坚实基础。

　　“随着技术的不断进步和政策的推动，智能驾驶将逐渐从高端市场向中低端市场渗透，成为未来汽车市场的标配。”王鹏表示，智能驾驶的应用场景也将从单一的公路驾驶扩展到城市驾驶、无人驾驶出租车、物流配送等多个领域。

　　对于产业链上市公司，王鹏表示，技术领先永远是杀手锏。要持续加大对智能驾驶的研发投入，并积极探索新的商业模式和合作模式，拓展市场份额，关注市场动向，积极抢抓这一轮政策东风下的“AI+汽车”机遇。