数字中国建设不断深入 数据资产“大掘金”时代开启

　　本报记者 郭冀川

　　见习记者 寇佳丽

　　随着数据资产纳入财务报表，数据资产“变现”的手段与方式越发多样化。近日，中国建设银行上海市分行成功发放了首笔数据资产质押贷款，标志着金融产品和服务创新的又一次重要跃升，也是数据资产创新应用的典型示范案例。

　　“我国正处于旧数据需要激活、新数据等待计算和梳理的数据资源整合期，需要逐步建立并完善数据资源体系，助推数据转化为财富。”上海社科院数字化绿色化协同发展研究中心主任李易对《证券日报》记者表示，每一种资源、技术的变革都会带来新一轮社会资本的活跃期，如今数据也走到了这一关键路口。

　　顶层设计整合数据资源体系

　　数据整合与治理是数据财富价值挖掘的基础。需要对数据进行去重、去噪、填充缺失值等处理，确保数据质量和准确性达标，也需要将来自不同源头的数据进行计算、运行等，形成一个又一个完整的数据集，从而服务产业链资源优化配置、价值链延伸。

　　从顶层设计看，搭建完善的数据资源体系已提上日程。《数字中国建设整体布局规划》提出夯实数据资源体系，明确“畅通数据资源大循环。构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构。推动公共数据汇聚利用，建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库。释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制”等一系列内容。

　　2024年1月份，国家数据局等部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，提出“提升数据供给水平”“完善数据资源体系，在科研、文化、交通运输等领域，推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设，打造高质量人工智能大模型训练数据集”等更加具体的措施方案。

　　多位受访专家对记者表示，随着顶层设计整合数据资源体系，行业参与者要找好切入点才能事半功倍。数据资源体系是用于管理、存储、处理和共享数据的一整套系统、流程和技术，包括数据采集和存储、数据处理和分析、数据共享和协作、数据安全和隐私等，随着数据资产“入表”的落地，相关体系在进一步完善中。

　　李易认为，目前，从公共数据、企业数据到个人数据，其开发程度普遍较低，利用水平也相对有限，大量数据沉淀在各种平台或企业内，等待激活。公共数据具有共享、开放、安全等属性，可以此入手，聚集地方政府、社会资本等多方力量，打造数据产品，挖掘数据财富。

　　数据质量存在较大的行业差异性，在金融、电信、电子商务等数字化程度较高的领域，数据质量较高，且已经形成成熟的数据应用商业闭环。农业种植、部分工业制造领域数字化进程较慢，数据质量相对较低。中国电子信息产业发展研究院数字经济战略研究室主任高婴劢对《证券日报》记者分析称，围绕数据质量治理，可以从“全周期”“高标准”“高水平”三方面着手。

　　高婴劢说，“全周期”即通过贯穿数据全生命周期的质量监控、诊断评估、清洗修复等方式，确保数据自产生即高质，实现可用、好用。“高标准”管理要强化数据分类分级管理，以管理提质量。“高水平”治理需要培育数据治理咨询和解决方案服务能力，提升行业数据治理水平。

　　想要将数据从一种生产资料转化为有价值的财富，往往要经历数据资源化、数据资产化、数据资本化三大关键步骤。其中，提供数据产品和服务至关重要，是数据要素市场价值承载、创造、分配、流转和再生产的核心，也是当前众多数据供应商、大数据服务公司的业务创新聚焦点。

　　信息通信专家陈志刚在接受《证券日报》记者采访时表示，数据产品、服务的质量，取决于对有效数据的开发和利用水平。从这一角度看，我国需要加快建设并完善数据资源体系。“可以从产业入手，打通产业链上下游的数据流动，构建统一的管理机构与平台，集中收集、整理、存储和维护行业内各类数据资源，消除数据孤岛，提高数据治理水平和效率。”

　　用数据创造更多价值和财富

　　充分释放数据要素价值，既是未来数字中国建设的重要抓手，也是数字中国建设新阶段的重点工作。我国是数据大国，推动数据资产化、资本化对国内科技创新、经济增长、财富扩大以及社会发展意义重大。如今，数据资产化潮流正在到来，在政策引导下，不同市场主体纷纷开始 “掘金”数据资源价值。

　　2023年8月份，财政部正式印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，这被视为数据资产“入表”落地的关键政策。该文件对企业内数据资源的确认、计量和披露进行了规范，在会计处理规则中赋予了数据资源明确的财务属性。

　　各地也在2023年积极抢抓机遇、布局数据要素市场。例如，上海市人民政府办公厅发布的《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》提出，“到2025年，数据要素市场体系基本建成，国家级数据交易所地位基本确立”。

　　中共广州市委全面深化改革委员会发布的《关于更好发挥数据要素作用推动广州高质量发展的实施意见》提出，加快推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等数据基础制度建设，培育统一数据要素市场，激活数据要素潜能，促进数据要素与实体经济深度融合，为广州继续在高质量发展方面发挥领头羊和火车头作用作出新的更大贡献。

　　上海数据交易所研究院研究员赵丽芳对《证券日报》记者表示，顶层设计日益清晰完善，将逐步提高企业、个人对数据要素的认知，同时也会加速数据资产化创新应用的发展进程。

　　我国数据交易市场也在蓬勃发展，且保持较高的市场热度。2023全球数商大会上发布的《2023年中国数据交易市场研究分析报告》显示，2021年至2022年，中国数据交易行业市场规模由617.6亿元增长至876.8亿元，年增长率约为42%；预计未来3年至5年，中国数据交易市场仍能保持较高速增长，到2025年，规模有望增至2046亿元。

　　同时，数据资本化试点层出不穷。数据增信、数据资产质押融资、数据资产入股等在国内多家金融机构顺利开展。对此，中国国际经济交流中心副理事长朱民曾公开表示，数据资本化的核心目标是让数据得到使用，创造更多价值。

　　面对数据价值机遇，一些公司已经开始商业化开发。生意宝近日在回复投资者提问时表示，子公司生意社网站能跟踪能源、化工、橡塑、有色、钢铁、纺织、建材、农副八大行业、500多个商品的现货数据，同时覆盖纽约商品交易所、上海期货交易所等全球20多个期货市场的数据情况。通过多年的积累，生意社已经形成完善的商品数据体系及海量的数据积累。

　　数据要素的乘数效应有助于新质生产力的形成，数据要素与新质生产力内在的高效能、低消耗要求天然契合，且数据要素乘数效应的发挥，可以提高科技创新的速度，从而推动新质生产力的快速形成。

　　在提高科技创新能力方面，相关政策持续加码。2023年12月份召开的中央经济工作会议提出，要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。

　　“在产业数字化转型深度和广度迅速增加的背景下，工业经济、前沿科技的发展越来越依赖优质、充足、安全的数据供给。”国家信息中心大数据发展部规划处处长郭明军对《证券日报》记者表示，“数据+资本”双要素有机融合将催生出更多数据资产创新型业务，显著增强企业开发数据资产的创新意识，提升企业数据资产运营及变现能力。