深圳市锐明技术股份有限公司 关于董事会换届选举的公告(下转D145版)

　　证券代码：002970         证券简称：锐明技术       公告编号：2024-019

　　本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。

　　深圳市锐明技术股份有限公司（以下简称“公司”）第三届董事任期将于2024年5月12日届满，根据《中华人民共和国公司法》、《深圳证券交易所股票上市规则》等法律法规、规范性文件及《深圳市锐明技术股份有限公司章程》（以下简称“《公司章程》”）的有关规定，公司按照相关法律程序进行董事会换届选举。

　　公司于2024年4月22日召开第三届董事会第二十四次会议，审议通过了《关于提名公司第四届董事会非独立董事候选人的议案》和《关于提名公司第四届董事会独立董事候选人的议案》。现将相关事项公告如下：

　　按照《公司章程》的约定，公司第四届董事会由7名董事组成，其中非独立董事4名，独立董事3名。经公司董事会提名委员会审查，董事会同意提名赵志坚先生、望西淀先生、刘垒先生、黄凯明先生为第四届董事会非独立董事候选人，提名向怀坤先生、梁金华先生、金振朝先生为第四届董事会独立董事候选人，梁金华先生为会计专业人士。上述候选人简历详见附件。

　　上述独立董事候选人任职资格和独立性需经深圳证券交易所审核无异议后方可提交股东大会审议。公司拟组建的第四届董事会中兼任公司高级管理人员的董事人数没有超过公司第四届董事会董事总数的二分之一。上述议案需提交公司2023年年度股东大会审议，股东大会审议时将对候选人进行逐个表决，独立董事和非独立董事的表决将采用累积投票制进行投票。公司第三届董事会董事成员自股东大会审议通过之日起卸任，第四届董事会董事成员任期为股东大会审议通过之日起三年。

　　为确保董事会的正常运作，在新一届董事会董事就任前，公司第三届董事会董事仍将继续依照法律法规、规范性文件和《公司章程》等有关规定，忠实、勤勉地履行董事义务和职责。

　　备查文件

　　1、 第三届董事会第二十四次会议决议；

　　特此公告。

　　深圳市锐明技术股份有限公司

　　董事会

　　2024年4月24日

　　附件：董事候选人简历

　　1、 赵志坚先生：男，1962年生，中国国籍，无境外永久居留权，毕业于西北电讯工程学院（现西安电子科技大学）电子工程系。1984年7月-1998年7月服务于四川长虹电子集团，先后任第一设计所副所长和视听产品事业部总经理；1998年8月-2000年9月服务于深圳先科电子股份有限公司，任副总经理兼总工程师；2000年9月-2002年7月服务于香港超越集团，任常务副总经理；2002年9月至今，创建深圳市锐明视讯技术有限公司，任公司董事长兼总经理。2015年05月15日至今，任公司董事长、总经理。截至本公告披露日，赵志坚先生持有公司股份数量43,929,339股，占公司总股本的比例为25.41%。除此之外，赵志坚先生与其他持有公司5%以上股份的股东、董事、监事和高级管理人员不存在关联关系。赵志坚先生不存在《公司法》、《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第1号--主板上市公司规范运作》及《公司章程》中规定的不得担任公司董事的情形；深圳证监局于2022年12月23日日下发《行政监管措施决定书（2022）216号》，对赵志坚先生出具了警示函，除此之外，赵志坚先生未受到中国证监会及其他有关部门的处罚和证券交易所纪律处分，未因涉嫌犯罪被司法机关立案侦查或者涉嫌违法违规被中国证监会立案稽查；不属于失信被执行人。

　　2、 望西淀先生：男，1969年生，中国国籍，无境外永久居留权，毕业于中国国防科技大学电子技术系。1990年7月-1998年10月服务于四川长虹电子集团有限公司，任数字视听事业部高级工程师；1998年10月-2000年8月服务于深圳先科电子股份有限公司，任软件开发部经理；2000年9月-2002年7月服务于香港超越集团，任研发部经理；2002年9月至今，创建深圳市锐明视讯技术有限公司。2015年05月15日至今，任公司董事兼常务副总经理。截至本公告披露日，望西淀先生持有公司股份数量31,680,939股，占公司总股本的比例为18.32%。除此之外，望西淀先生与其他持有公司5%以上股份的股东、董事、监事和高级管理人员不存在关联关系。望西淀先生不存在《公司法》、《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第1号--主板上市公司规范运作》及《公司章程》中规定的不得担任公司董事的情形，未受到中国证监会及其他有关部门的处罚和证券交易所纪律处分，未因涉嫌犯罪被司法机关立案侦查或者涉嫌违法违规被中国证监会立案稽查；不属于失信被执行人。

　　3、 刘垒先生：男，1977年生，中国国籍，无境外永久居留权，毕业于合肥工业大学机械与汽车工程学院，本科学历。2001年7月-2005年3月服务于深圳市富士康科技集团，先后任品质工程师、主管，生产质量、售后质量主管；2005年4月-2014年1月服务于深圳市中兴通讯股份有限公司，先后任CDMA事业部供应商质量、研发质量主任工程师，无线产品经营事业部质量经理、总监；2014年2月至今服务于公司，现任公司董事、副总经理。截至本公告披露日，刘垒先生持有公司股份数量173,341股，占公司总股本的比例为0.10%。除此之外，刘垒先生与其他持有公司5%以上股份的股东、董事、监事和高级管理人员不存在关联关系。刘垒先生不存在《公司法》、《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第1号--主板上市公司规范运作》及《公司章程》中规定的不得担任公司董事的情形，未受到中国证监会及其他有关部门的处罚和证券交易所纪律处分，未因涉嫌犯罪被司法机关立案侦查或者涉嫌违法违规被中国证监会立案稽查；不属于失信被执行人。

　　4、 黄凯明先生：男，1975年生，中国国籍，无境外永久居留权。毕业于荷兰莱顿大学，计算机科学专业，研究生学历，高级工程师。曾任厦门大学计算机实验室主任、荷兰莱顿大学嵌入式软件开发团队科学程序员、锐捷网络股份有限公司防火墙网络安全软件开发工程师、华为技术有限公司2012实验室中央硬件部主任工程师。于2014年2月加入公司，现任公司董事、全球技术服务中心总经理。截至本公告披露日，黄凯明先生持有公司股份15,900股，占公司总股本的比例为0.0092%。除此之外，黄凯明先生与公司董事、监事、高级管理人员及持有5%以上股份的股东之间不存在关联关系。不存在《公司法》、《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第1号--主板上市公司规范运作》及《公司章程》中规定的不得担任公司董事的情形，未受到中国证监会及其他有关部门的处罚和证券交易所纪律处分，未因涉嫌犯罪被司法机关立案侦查或者涉嫌违法违规被中国证监会立案稽查；不属于失信被执行人。

　　5、 向怀坤先生：男，1971年10月出生，中国国籍，中共党员，无境外永久居留权，博士研究生学历，教授，高级工程师，工信部全国信息化工程师——GIS应用水平考试专家委员会委员，广东省教育厅千百十培养人才，深圳市智能交通标准化技术委员会委员，深圳市安全生产专家组交通运输领域专家。1998年04月至2004年5月就职于北京工业大学，教师；2004年6月至2005年4月就职于深圳桑达信息技术有限公司，研发部副总经理、副总工程师；2007年9月至今就职于深圳职业技术学院（现更名为深圳职业技术大学）汽车与交通学院，教师。2021年5月12日至今，任公司独立董事。截至本公告披露日，向怀坤先生未直接持有公司股份，与持有公司5%以上股份的股东、实际控制人、公司其他董事、监事、高级管理人员不存在关联关系。向怀坤先生不存在《公司法》、《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第1号--主板上市公司规范运作》及《公司章程》中规定的不得担任公司董事的情形，未受到中国证监会及其他有关部门的处罚和证券交易所纪律处分，未因涉嫌犯罪被司法机关立案侦查或者涉嫌违法违规被中国证监会立案稽查；不属于失信被执行人。

　　6、 梁金华先生：男，1971年2月出生，汉族，中国国籍，无境外永久居留权，本科学历，中国注册会计师、中国注册资产评估师。1992年-1996年于湖北鄂州市吴都商场任财务科科长，1996年-2000年于深圳长城会计师事务所任项目经理，2000年-2004年于深圳市港泰源集团有限公司任常务副总裁，现就职于深圳联杰会计师事务所，担任主任会计师职务。曾担任深圳市普博科技有限公司独立董事、深圳天源迪科信息技术股份有限公司独立董事、深圳市科陆电子科技股份有限公司独立董事、湛江国联水产开发股份有限公司独立董事。截至本公告披露日，梁金华先生未直接持有公司股份，与持有公司5%以上股份的股东、实际控制人、公司其他董事、监事、高级管理人员不存在关联关系。梁金华先生不存在《公司法》、《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第1号--主板上市公司规范运作》及《公司章程》中规定的不得担任公司董事的情形，未受到中国证监会及其他有关部门的处罚和证券交易所纪律处分，未因涉嫌犯罪被司法机关立案侦查或者涉嫌违法违规被中国证监会立案稽查；不属于失信被执行人。

　　7、 金振朝先生：男，1979年5月出生，汉族，中国国籍，无境外永久居留权，研究生学历。2002年6月至2004年6月就职于湖北帅伦纸业股份有限公司，担任法务；2004年9月至2007年6月就读于北京大学法学院，攻读法律硕士；2007年6月至2009年6月就职于深圳市中小企业信用融资担保集团有限公司，担任法务经理；2009年7月至今就职于广东卓建律师事务所，担任高级合伙人、管委会副主任，2020年6月至今任惠来农村商业银行独立董事。2021年5月12日至今，任公司独立董事。截至本公告披露日，金振朝先生未直接持有公司股份，与持有公司5%以上股份的股东、实际控制人、公司其他董事、监事、高级管理人员不存在关联关系。金振朝先生不存在《公司法》、《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第1号--主板上市公司规范运作》及《公司章程》中规定的不得担任公司董事的情形，未受到中国证监会及其他有关部门的处罚和证券交易所纪律处分，未因涉嫌犯罪被司法机关立案侦查或者涉嫌违法违规被中国证监会立案稽查；不属于失信被执行人。

　　证券代码：002970         证券简称：锐明技术       公告编号：2024-020

　　深圳市锐明技术股份有限公司

　　关于监事会换届选举的公告

　　本公司及监事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。

　　深圳市锐明技术股份有限公司（以下简称“公司”）第三届监事会监事任期将于2024年5月12日届满，根据《中华人民共和国公司法》、《深圳证券交易所股票上市规则》等法律法规、规范性文件及《深圳市锐明技术股份有限公司章程》（以下简称“《公司章程》”）的有关规定，公司按照相关法律程序进行监事会换届选举。

　　公司于2024年4月22日召开第三届监事会第二十三次会议，审议通过了《关于提名公司第四届监事会非职工代表监事候选人的议案》。现将相关事项公告如下：

　　按照《公司章程》的约定，公司第四届监事会由3名监事组成，其中职工代表监事1名，非职工代表监事2名。监事会同意提名吴祥礼先生、陈灵女士为第四届监事会非职工代表监事候选人。公司于2024年4月19日召开工会委员会会议，同意苏岭丹女士为公司第四届监事会职工代表监事。上述候选人简历详见附件。

　　上述非职工代表监事候选人将提交公司股东大会审议，并采用累积投票制进行逐项表决。非职工代表监事候选人如获股东大会审议通过，将与公司工会委员会选举产生的职工代表监事一起组成公司第四届监事会，公司第四届监事会监事任期三年，自2023年年度股东大会审议通过之日起计算。

　　为确保公司监事会的正常运作，公司第四届监事会成员就任前，第三届监事会全体成员仍将继续依照法律、行政法规、规范性文件和《公司章程》的规定，忠实、勤勉地履行监事义务和职责。

　　特此公告。

　　深圳市锐明技术股份有限公司

　　监事会

　　2024年4月24日

　　附件：监事候选人简历

　　1、 吴祥礼先生：1977年生，中国国籍，无境外永久居留权。毕业于中南财经政法大学会计学院，本科学历，审计师。曾任金威啤酒（中国）有限公司审计部高级经理，现任深圳市锐明技术股份有限公司审计部经理、非职工代表监事。截至本公告日，吴祥礼先生未持有公司股份。除此之外，吴祥礼先生与其他持有公司5%以上股份的股东、董事、监事和高级管理人员不存在关联关系。吴祥礼先生不存在《公司法》、《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第1号——主板上市公司规范运作》及《公司章程》中规定的不得担任公司监事的情形，未受到中国证监会及其他有关部门的处罚和证券交易所纪律处分，未因涉嫌犯罪被司法机关立案侦查或者涉嫌违法违规被中国证监会立案稽查；不属于失信被执行人。

　　2、 陈灵女士：1985年生，中国国籍，无境外永久居留权。毕业于暨南大学，工商企业管理专业，大专学历。曾任斯凯科斯（深圳）有限公司经理助理，现任深圳市锐明技术股份有限公司国内营销中心销管BP、合同专员和非职工代表监事。截至本公告日，陈灵女士未持有公司股份。除此之外，陈灵女士与其他持有公司5%以上股份的股东、董事、监事和高级管理人员不存在关联关系。陈灵女士不存在《公司法》、《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第1号——主板上市公司规范运作》及《公司章程》中规定的不得担任公司监事的情形，未受到中国证监会及其他有关部门的处罚和证券交易所纪律处分，未因涉嫌犯罪被司法机关立案侦查或者涉嫌违法违规被中国证监会立案稽查；不属于失信被执行人。

　　3、 苏岭丹女士：1984年生，中国国籍，无境外永久居留权，本科学历。2005年7月-2009年11月服务于深圳市众焱传媒科技开发有限公司，先后任行政主管、总经理助理等职务；2009年12月至今服务于公司，任公司行政部经理、职工代表监事。截至本公告日，苏岭丹女士未持有公司股份。除此之外，苏岭丹女士与其他持有公司5%以上股份的股东、董事、监事和高级管理人员不存在关联关系，苏岭丹女士不存在《公司法》、《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第1号——主板上市公司规范运作》及《公司章程》中规定的不得担任公司监事的情形，未受到中国证监会及其他有关部门的处罚和证券交易所纪律处分，未因涉嫌犯罪被司法机关立案侦查或者涉嫌违法违规被中国证监会立案稽查；不属于失信被执行人。

　　证券代码：002970            证券简称：锐明技术            公告编号：2024-021

　　深圳市锐明技术股份有限公司

　　关于计提信用减值损失

　　及资产减值损失的公告

　　本公司及董事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确和完整，没有虚

　　假记载、误导性陈述或重大遗漏。

　　根据《企业会计准则》和深圳市锐明技术股份有限公司(以下简称“公司”)会计政策的相关规定，为客观、真实、准确地反映公司截至2023年12月31日的财务状况、资产价值及经营情况，公司基于谨慎性原则，对各类资产进行减值测试，并对可能发生减值的资产计提了减值准备，具体情况如下：

　　一、本次计提信用减值损失及资产减值损失情况

　　本着谨慎性原则，公司对合并报表范围内的2023年应收账款、应收票据、其他应收款、长期应收款、存货、合同资产、商誉等相关资产进行了清查，并按资产类别进行了减值测试，对其中存在减值迹象的资产相应计提减值损失。

　　本次计提信用减值损失的资产项目主要为应收账款、其他应收款、长期应收款，共计提信用减值损失1,659.17万元；应收票据减值损失冲减6.79万元；计提资产减值损失的资产项目主要为存货、商誉，共计提资产减值损失873.58万元，合同资产冲减减值损失309.00万元。各项减值损失明细如下：

　　单位：万元

　　注：上表中负数代表冲回，上表合计数与细项存在差异系四舍五入导致。

　　上述计提减值损失说明如下：

　　1、公司于资产负债表日以单项金融资产或金融资产组合为基础评估信用风险，重新计量信用减值损失，形成的损失准备增加或转回金额，作为减值损失或利得计入当期损益。2023年应收账款、其他应收款、长期应收款根据信用风险计提减值损失1,659.17万元，冲减应收票据减值损失6.79万元，冲减合同资产减值损失309.00万元。

　　2、公司按照成本与可变现净值孰低计量，对成本高于可变现净值的，计提存货跌价损失，计入当期损益。2023年计提存货跌价损失523.41万元。

　　3、2023年公司对持有的深圳民太安智能科技有限公司与商誉有关资产组进行了减值测试。经测试，与商誉有关的资产组可回收金额有所降低，计提商誉减值损失350.17万元。

　　二、本次计提信用减值损失及资产减值损失对公司的影响

　　本次计提减值准备符合《企业会计准则》和公司相关会计政策的规定，符合公司的实际情况，能公允地反映公司的财务状况和经营成果，使公司的会计信息更具有合理性。2023年公司合并报表口径计提信用减值损失和资产减值准备2,216.96万元，对公司合并报表利润总额影响数2,216.96万元（合并利润总额未计算所得税影响）。

　　特此公告。

　　深圳市锐明技术股份有限公司

　　董事会

　　2024年4月24日

　　证券代码：002970         证券简称：锐明技术       公告编号：2024-022

　　深圳市锐明技术股份有限公司

　　关于修订《公司章程》

　　并办理工商变更登记的公告

　　本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。

　　深圳市锐明技术股份有限公司（以下简称“公司”）于2024年4月22日召开了第三届董事会第二十四次会议，审议通过了《关于修订<公司章程>并办理工商变更登记的议案》。

　　一、修订原因

　　2024年4月22日，公司召开了第三届董事会第二十四次会议、第三届监事会第二十三次会议，会议审议通过了《关于回购注销2021年股票期权与限制性股票激励计划部分已授予但尚未解除限售的限制性股票的议案》,拟回购注销限制性股票合计9.6万股。本次回购注销完成后，公司总股本将由172,896,000股减至172,800,000股，公司注册资本也相应由172,896,000元减至172,800,000元。

　　二、《公司章程》修订情况

　　除上述修订外，《公司章程》的其他条款内容不变，本次修订尚需提交公司股东大会审议。修订后的《公司章程》尚需完成工商变更登记手续，董事会提请股东大会授权公司经营管理层具体办理相关事宜并签署相关文件，《公司章程》均以辖区工商登记机关最终核定为准。

　　特此公告。

　　深圳市锐明技术股份有限公司

　　董事会

　　2024年4月24日

　　证券代码：002970         证券简称：锐明技术       公告编号：2024-023

　　深圳市锐明技术股份有限公司

　　关于会计政策变更的公告

　　本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。

　　特别提示：深圳市锐明技术股份有限公司（以下简称“公司”）本次根据中华人民共和国财政部（以下简称“财政部”）颁布的《企业会计准则解释第17号》（财会〔2023〕21号）的要求变更相应的会计政策，该事项无需提交公司董事会、股东大会审议，不会对公司财务状况、经营成果和现金流量产生重大影响。具体情况如下：

　　一、本次会计政策变更的概述

　　1、变更原因和变更日期

　　财政部于2023年10月25日发布了《企业会计准则解释第17号》（财会〔2023〕21号），规定了“关于流动负债与非流动负债的划分”、“关于供应商融资安排的披露”、“关于售后租回交易的会计处理”的内容自2024年1月1日起施行。

　　由于上述会计准则解释的发布，公司需对会计政策进行相应变更，并按以上文件规定的起始日开始执行上述会计准则。

　　2、变更前公司采用的会计政策

　　本次会计政策变更前，公司执行财政部发布的《企业会计准则—基本准则》和各项具体会计准则、企业会计准则应用指南、企业会计准则解释公告以及其他相关规定。

　　3、变更后公司采用的会计政策

　　本次变更后，公司按照财政部修订并发布的《企业会计准则解释第17号》相关规定执行，其余未变更部分仍按照财政部前期颁布的《企业会计准则——基本准则》和各项具体会计准则、企业会计准则应用指南、企业会计准则解释公告以及其他相关规定。

　　二、本次会计政策变更对公司的影响

　　本次会计政策变更是公司根据财政部相关规定和要求进行的变更，符合相关法律法规的规定，执行变更后的会计政策能够客观、公允地反映公司的财务状况和经营成果。本次会计政策变更不存在追溯调整事项，不会对公司财务状况、经营成果和现金流量产生重大影响，也不存在损害公司及中小股东利益的情况。

　　特此公告。

　　深圳市锐明技术股份有限公司

　　董事会

　　2024年4月24日

　　证券代码：002970         证券简称：锐明技术       公告编号：2024-027

　　深圳市锐明技术股份有限公司

　　独立董事关于公开征集表决权的公告

　　独立董事金振朝保证向本公司提供的信息内容真实、准确、完整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。

　　本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。

　　特别声明：

　　1、本次征集表决权为依法公开征集，征集人金振朝先生符合《中华人民共和国证券法》第九十条、《上市公司股东大会规则》第三十一条、《公开征集上市公司股东权利管理暂行规定》第三条规定的征集条件；

　　2、截至本公告披露日，征集人未持有公司股份。

　　根据中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）颁布的《公开征集上市公司股东权利管理暂行规定》《上市公司股权激励管理办法》（以下简称“《管理办法》”）等有关规定，并受深圳市锐明技术股份有限公司（以下简称“公司”）其他独立董事委托，独立董事金振朝先生作为征集人，就公司拟于2024年5月14日召开的2023年年度股东大会审议的有关股权激励议案向公司全体股东征集表决权。

　　中国证监会、深圳证券交易所以及其他政府部门未对本公告所述内容真实性、准确性和完整性发表任何意见，对本公告的内容不负有任何责任，任何与之相反的声明均属虚假不实陈述。

　　一、 征集人的基本情况

　　1、本次征集投票权的征集人为公司现任独立董事金振朝先生，目前未持有公司股份，基本情况如下：

　　金振朝先生：男，1979年5月出生，汉族，中国国籍，无境外永久居留权，研究生学历。2002年6月至2004年6月就职于湖北帅伦纸业股份有限公司，担任法务；2004年9月至2007年6月就读于北京大学法学院，攻读法律硕士；2007年6月至2009年6月就职于深圳市中小企业信用融资担保集团有限公司，担任法务经理；2009年7月至今就职于广东卓建律师事务所，担任高级合伙人、管委会副主任，2020年6月至今任惠来农村商业银行独立董事，2021年5月至今任公司独立董事。

　　2、征集人与本公司董事、监事、高级管理人员、持股5%以上股东、实际控制人及其关联人之间不存在关联关系，与征集表决权涉及的提案之间不存在任何利害关系。

　　3、本次征集表决权基于征集人作为独立董事的职责，且已获得公司其他独立董事同意。本次征集表决权为依法公开征集，征集人不存在《公开征集上市公司股东权利管理暂定规定》第三条规定的不得作为征集人公开征集表决权的情形，并承诺自征集日至行权日期间持续符合作为征集人的条件。征集人保证本公告所述内容不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并对其真实性、准确性、完整性承担法律责任，保证不会利用本次征集表决权从事内幕交易、操纵市场等证券欺诈行为。

　　二、征集表决权的具体事项

　　1、征集人就公司2023年年度股东大会中审议的有关股权激励提案向公司全体股东公开征集表决权：

　　提案13.00关于《深圳市锐明技术股份有限公司2024年股票期权激励计划（草案）》及其摘要的议案；

　　提案14.00关于《深圳市锐明技术股份有限公司2024年股票期权激励计划实施考核管理办法》的议案；

　　提案15.00关于提请股东大会授权董事会办理公司2024年股票期权激励计划有关事项的议案。

　　关于本次股东大会召开的具体情况，详见公司2024年4月24日披露于指定信息披露媒体及巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的《关于召开公司2023年年度股东大会的通知》（公告编号：2024-026）。

　　征集人仅就股东大会部分提案征集表决权，如被征集人或其代理人在委托征集人对上述相关提案行使表决权的同时，明确对本次股东大会其他提案的投票意见的，可由征集人按其意见代为表决。

　　2、征集主张

　　征集人金振朝先生作为公司独立董事，参加了公司于2024年4月22日召开的第三届董事会第二十四次会议，并且对《关于<深圳市锐明技术股份有限公司2024年股票期权激励计划（草案）>及其摘要的议案》《关于<深圳市锐明技术股份有限公司2024年股票期权激励计划实施考核管理办法>的议案》和《关于提请股东大会授权董事会办理公司2024年股票期权激励计划有关事项的议案》投了同意票。

　　征集人投票理由：征集人认为公司实施2024年股票期权激励计划有利于进一步优化公司治理结构，促进公司建立、健全激励机制，完善公司薪酬考核体系，有助于提升公司整体凝聚力；增强公司管理团队和核心技术（业务）人员等的主动性和创造性，确保公司未来发展战略和经营目标的实现，有利于公司的持续健康发展，不存在损害公司及全体股东尤其是中小股东利益的情形。

　　征集人本次就前述股权激励相关议案进行征集表决权，不接受与其表决意见不一致的委托。

　　3、征集方案

　　征集人依据我国现行法律、法规和规范性文件以及《公司章程》规定制定了本次征集表决权方案，其具体内容如下：

　　（1）征集期限：2024年5月9日至2024年5月13日（工作日上午9:00-11:30，下午13:00-17:00）

　　（2）征集表决权的确权日：2024年5月8日

　　（3）征集方式：采用公开方式在公司指定信息披露媒体《证券日报》《证券时报》和巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）上发布公告进行表决权征集行动。

　　（4）征集程序和步骤

　　第一步：征集对象决定委托征集人代为表决的，其应按本公告附件确定的格式和内容逐项填写《独立董事公开征集表决权授权委托书》（以下简称“《授权委托书》”）。

　　第二步：委托投票股东向征集人委托的公司董事会办公室提交本人签署的《授权委托书》及其他相关文件；本次征集委托投票权由公司董事会办公室签收《授权委托书》及其他相关文件为：

　　①委托投票股东为法人股东的，其应提交法人营业执照复印件、法定代表人身份证明原件、《授权委托书》原件、股票账户卡；法人股东按本条规定提交的所有文件应由法定代表人逐页签字并加盖股东单位公章；

　　②委托投票股东为个人股东的，其应提交本人身份证复印件、《授权委托书》原件、股票账户卡复印件；

　　③《授权委托书》为股东授权他人签署的，该《授权委托书》应当经公证机关公证，并将公证书连同《授权委托书》原件一并提交；由股东本人或股东单位法定代表人签署的《授权委托书》不需要公证。

　　第三步：委托投票股东按上述第二步要求备妥相关文件后，应在征集时间内将授权委托书及相关文件采取专人送达、挂号信函或特快专递的方式并按本公告指定地址送达：采取挂号信函或特快专递方式的，以公司董事会办公室收到时间为准。

　　委托投票股东送达授权委托书及相关文件的指定地址和收件人为：

　　地址：深圳市南山区学苑大道1001号南山智园B1栋23楼锐明技术董事会办公室

　　收件人：陈丹

　　邮编：518055

　　联系电话：0755-33605007

　　请将提交的全部文件予以妥善密封，注明委托投票股东的联系电话和联系人，并在显著位置标明“独立董事公开征集表决权授权委托书”。

　　第四步：由见证律师确认有效表决票。公司聘请的律师事务所见证律师将对法人股东和个人股东提交的前述所列示的文件进行形式审核。经审核确认有效的授权委托将由见证律师提交征集人。委托投票股东提交文件送达后，经审核，全部满足下述条件的授权委托将被确认为有效：

　　①已按本公告征集程序要求将《授权委托书》及相关文件送达指定地点；

　　②在征集时间内提交《授权委托书》及相关文件；

　　③股东已按本公告附件规定格式填写并签署《授权委托书》，且授权内容明确，提交相关文件完整、有效；

　　④提交《授权委托书》及相关文件与股东名册记载内容相符。

　　（5）股东将其对征集事项表决权重复授权委托征集人，但其授权内容不相同的，股东最后一次签署的《授权委托书》为有效，无法判断签署时间的，以最后收到的《授权委托书》为有效。对同一事项不能多次进行投票。出现多次投票的（含现场投票、委托投票、网络投票），以第一次投票结果为准。

　　（6）经确认有效的授权委托出现下列情形的，征集人可以按照以下办法处理：

　　①股东将征集事项表决权授权委托给征集人后，在现场会议登记时间截止之前以书面方式明示撤销对征集人的授权委托，则征集人将认定其对征集人的授权委托自动失效；

　　②股东亲自出席或将征集事项投票权授权委托给征集人以外的其他人登记并出席会议，且在现场会议登记时间截止之前以书面方式明示撤销对征集人的授权委托的，则征集人将认定其对征集人的授权委托自动失效；

　　③股东应在提交的《授权委托书》中明确其对征集事项的投票指示，并在同意、反对、弃权中选其一项，选择一项以上或未选择的，则征集人将认定其授权委托无效。

　　4、征集对象

　　截至2024年5月8日下午收市后，在中国证券登记结算有限责任公司深圳分公司登记在册并办理出席会议登记手续的公司全体股东。股东将征集事项表决权授权委托给征集人后，股东可以亲自或委托代理人出席会议。

　　特此公告。

　　征集人：金振朝

　　2024年4月24日

　　附件：独立董事公开征集表决权授权委托书

　　附件：

　　深圳市锐明技术股份有限公司

　　独立董事公开征集表决权授权委托书

　　本人/本公司作为委托人确认，在签署本授权委托书前已认真阅读了征集人为本次征集表决权制作并公告的《深圳市锐明技术股份有限公司独立董事关于公开征集表决权的公告》《深圳市锐明技术股份有限公司关于召开公司2023年年度股东大会的通知》及其他相关文件，对本次征集表决权等相关情况已充分了解。

　　在现场会议登记时间截止之前，本人/本公司有权随时按《深圳市锐明技术股份有限公司独立董事关于公开征集表决权的公告》确定的程序撤回本授权委托书项下对征集人的授权委托，或对本授权委托书内容进行修改。

　　本人/本公司作为授权委托人，兹授权委托深圳市锐明技术股份有限公司独立董事金振朝先生作为本人/本公司的代理人出席公司2023年年度股东大会，并按本授权委托书指示对以下会议审议事项行使表决权。本人/本公司对本次征集表决权事项的投票意见如下：

　　（注：对于每一议案均设“同意”、“反对”、“弃权”三个选项，投票时请在表决意见对应栏中打“√”，对于同一议案，只能在一处打“√”，多选或漏选视为弃权。）

　　委托人姓名/名称（签名或盖章）：

　　委托股东身份证号码/统一社会信用代码：

　　委托人股东账户：

　　委托人持股性质、数量和比例（以本次股东大会的股权登记日即2024年5月8日持有的股票数量为准）：

　　委托人联系方式：

　　签署日期：  年  月  日

　　本项授权的有效期限自签署日至深圳市锐明技术股份有限公司2023年年度股东大会结束。

　　（注：个人股东由委托人本人签字，法人股东加盖单位公章并同时由法定代表人本人签字）

　　证券代码：002970              证券简称：锐明技术             公告编号：2024-010

　　深圳市锐明技术股份有限公司

　　2023年年度报告摘要

　　一、重要提示

　　本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。

　　所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。

　　非标准审计意见提示

　　□适用 R不适用

　　董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案

　　R适用 □不适用

　　是否以公积金转增股本

　　□是 R否

　　公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以实施权益分派股权登记日登记的总股本（扣除回购股份专用证券账户的股份数）为基数，向全体股东每10股派发现金红利5元（含税），送红股0股（含税），不以公积金转增股本。

　　董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案

　　□适用 R不适用

　　二、公司基本情况

　　1、公司简介

　　2、报告期主要业务或产品简介

　　（一）主营业务、主要产品及用途

　　1、公司主营业务情况

　　公司作为以人工智能和视频技术为核心以商用车（包括交通运输车辆、交通出行车辆及作业生产车辆）的安全、合规和效率提升为核心目标的AIoT智能物联解决方案提供商，致力于利用人工智能、高清视频、大数据、自动驾驶等技术手段来实现商用车（包括交通运输车辆、交通出行车辆及作业生产车辆）的运营安全、驾驶安全及效率提升，帮助客户减少交通事故和货物丢失的发生，同时助力交通出行及运输企业或车队提升运营效率。

　　公司通过多年持续的研发投入，已经构建完整的、具备行业竞争力和一定深度的技术、产品和解决方案体系，以保证公司能够长期、高效、高质量地满足所属行业客户的需求。公司的技术、产品和解决方案体系包括基础平台、基础能力和多行业解决方案三部分，整体架构如下图所示：

　　2、公司技术体系

　　基于客户对于商用车的运输、出行以及生产作业的安全和效率提升的要求不断提升，公司持续加大对硬件设计、人工智能、高清视频、大数据、自动驾驶等技术领域的研发投入，目前已经构建成熟、稳定、开放的“1+3”研发基础平台。“1”指的一个硬件设计和研发能力，“3”指的三个三级研发基础平台（嵌入式软件三级研发平台、云平台三级研发平台和AI算法三级研发平台）。通过提供强大、开放的基础能力平台，一方面大幅提升公司行业解决方案和行业定制需求的研发质量和效率，另一方面也帮助不同行业客户快速开发定制化解决方案。公司聚焦商用车各个行业的安全、合规和效率提升，通过对商用车各类行业需求的提炼和长期的实践，构建“感知+智能+计算/大数据+决策干预”的全闭环安全解决方案，帮助行业客户大幅降低安全事故率。

　　2.1 技术基础平台

　　2.1.1 嵌入式软件三级研发基础平台

　　嵌入式软件三级研发基础平台采用分层设计，分为基础软件层、行业标准软件层和行业定制软件层，架构图如下：

　　基础软件层：基础软件层提供丰富的基础技术，适配不同的硬件机型，提供稳定的软硬件平台。硬件芯片适配平台从架构角度在设计上彻底屏蔽不同公司的硬件芯片组差异，并提供自动化的硬件测试手段，支持各种硬件产品的快速测试。基础服务层提供外设、网络、存储、音视频等框架服务，提供数据能力给基础业务组件，并提供服务框架和组件间的消息通信和软总线数据传输机制。基础业务组件包括多媒体、网络协议、位置服务、车载业务等核心业务组件，其特性和能力可以被行业软件以及定制软件所复用。标准产品开发层可通过各业务组件和框架快速实现四大类（一体机、DashCam、显示屏、IPC）嵌入式硬件产品的研发设计，提升公司开发标准能力设备的质量和效率。

　　行业标准软件层：行业标准软件层提供丰富的行业基础功能，目标是提高行业解决方案以及行业定制开发效率。以公交行业为例，行业标准业务层基于基础软件层，包含锐明沉淀了超20年的行业技术积累，通过公交行业网络协议、行业标准业务（如报站、调度）和行业标准报警组件（如滞站、甩站等深度应用场景的标准化），再加上自有的公交报点交互UI、外设插件形成了行业标准业务层，形成极具竞争力的行业标准业务产品。

　　行业定制软件层：基于基础软件层和行业标准软件层提供的标准业务组件，第三层行业定制软件层可快速产出定品，并且定制软件层和基础软件层和行业标准软件层完全解耦分立，可独立维护和更新。

　　嵌入式软件三级研发基础平台设计的基础理念为快速、高效率和低研发成本地满足商用车多行业多客户的需求，同时基础能力稳定、高性能以及高度解耦复用，其核心能力包括：

　　自研高可靠高性能的第五代文件系统：锐明自有知识产权的创新文件系统融合了多项行业创新功能，确保在车载普遍场景下都能为用户提供卓越的存储保障。

　　无缝备份存储：通过智能备份机制，所有重要数据都能得到实时、全面地保护，确保数据安全无忧。

　　智能自动覆盖：系统能够智能识别并管理存储空间，当空间不足时，自动覆盖最不常用的数据，实现存储空间的动态优化。

　　多码流录像功能：无论高清还是低码流，系统都能轻松应对，实现多码流无缝录像，满足多样化的存储需求。

　　小文件循环存储：针对小文件存储，系统采用独特的循环存储策略，大大提高存储效率，确保每一分存储空间都得到充分利用。

　　高效数据恢复：即使在最糟糕的情况下，数据恢复功能也能迅速、准确地恢复丢失的数据，为用户的业务数据保驾护航。

　　实时自动格式化：无需人工干预，系统能够实时自动进行格式化操作，确保数据的整洁与高效存储。

　　高清视频技术：在高清视频技术领域，凭借技术实力，支持多种高清视频标准，确保在各种场景下都能呈现清晰、逼真的画面。无论是模拟还是数字高清信号，都能轻松接入，带来优秀的车载场景下视觉体验。

　　多场景适应能力：公司的高清视频技术具备出色的场景适应能力。在宽动态、低照度以及黑光等复杂环境，都能确保高清视频信号的稳定输出。从强烈阳光直射到昏暗的车厢内环境，画面始终清晰、细腻。视频法规标准全面兼容：公司全面兼容GB15084、ISO16505、ECE R46等国内、国际标准CMS要求，满足QC/T 1128汽车用摄像头测试标准要求。

　　AVM环视技术：利用多个超广角鱼眼镜头拍摄车辆周围图像，并通过环视拼接算法进行畸变矫正和拼接，形成车辆周围全景影像的系统。该系统的主要应用在于车辆安全驾驶领域，实现无盲区行驶和全景泊车功能。AVM系统通过软件合成，将多个摄像头捕捉的画面合成为一个完整的以车辆为中心的鸟瞰360度全景图像，并显示在车辆内部的显示屏上。司机可以通过这个全景图像，清晰地看到车辆四周的情况，包括障碍物、行人、其他车辆等，从而更加安全地进行驾驶和泊车操作。在这种技术的加持下，锐明的AVM系统可以通过图像识别技术，自动检测道路上的障碍物、行人等，结合AVM环视图像，给予司机合理提示。

　　网络协议适配能力：提供全面、高效、智能的解决方案。设备间支持局域网自动发现功能，能够迅速识别并连接局域网内的设备，实现无缝的通信与数据传输。此外，还支持多种行业标准和协议，如JT/T808、JT/T1078、JT/T905、GB28181等，确保与各类行业设备的完美兼容。同时也支持ITxPT、Onvif、RTSP等国际主流标准，使得公司的设备能够与更多的智能设备进行互联互通。公司的设备还具备强大的IPC协议族无缝对接能力，对接过超过20个主流厂商的IPC，实现视频流的实时传输与监控，提供云平台车辆位置、告警信息数据上传功能，将车辆的位置信息实时上传至云平台，为用户提供精准的车辆定位与追踪服务。

　　高精度定位及全场景定位适应：在定位技术方面，公司具备高精度定位能力。无论是单频还是多频，都能提供稳定的定位服务。同时，还支持多星座定位，包括北斗、GPS、格洛纳斯等多模系统，确保在全球范围内都能实现精准定位。为了满足不同场景下的定位需求，提供了多种定位模式。包含快速定位、静态漂移抑制、差分定位及惯导定位，无论是动态还是静态环境，都能确保定位的精准性和稳定性。

　　数据安全：在数据安全领域，公司深知用户隐私和数据完整性的重要性。因此，采用先进的数据加密技术，对录像数据进行严格加密保存，确保第三方违规者即使获取到录像数据也无法查看其中的画面，从而守护用户的隐私安全。同时，系统具备防篡改功能，能够有效防止数据被恶意篡改。即使数据在传输或存储过程中遭到篡改，也能够通过独特的水印功能进行发现，确保数据的完整性和可信度。满足系统性能的基础上，始终将数据安全放在首位。只有确保数据的安全性，才能让用户放心使用公司所提供的产品和服务。采用自研的加密和防篡改技术，加密算法结合了密码学原理和实践经验，确保数据在传输和存储过程中始终保持安全、机密和完整。同时链式防篡改技术，为数据打造一道坚不可破的防线。通过链式记录数据的完整性和变化轨迹，任何对数据的篡改行为都将无处遁形，确保数据的真实性和可信度。双重保障的技术设计，让用户的数据在系统中得到严密地守护。

　　移动网络带宽自适应功能：在车载运营环境下，主要是以无线网络通信为应用场景，带宽的稳定性对于确保高质量的用户体验至关重要。跨城道路上无线带宽的不稳定性（弱网到断网相对于城市消费者更为频繁）常常会对网络传输造成干扰，导致数据传输速率下降、延迟增加，从而影响用户的使用效果。为了解决这一问题，公司引入了带宽自适应功能。该功能具备高度的智能性和自适应性，能够实时监测当前的网络带宽状况，并根据带宽的变化情况自动调整网络传输的速率和策略。通过智能调节，能够在保证数据传输质量的同时，最大化地利用可用带宽，确保网络体验的稳定性和高效性。

　　高清证据链：在当前交通安全管理大背景下，高清证据链的重要性不言而喻。为了更加主动地应对安全风险，公司推出了全新的主动安全证据。这些资料清晰记录了事件发生时的细节。同时还提供了地理位置、车辆信息、司机信息等关键数据，帮助用户全面了解事件背景。此外，界面还展示了处理方式以及相邻报警信息，为用户提供全面的信息支持。

　　快速启动：通过结合先进的芯片技术与独特的分布式并行启动和快速存储介质访问机制，基于三级研发平台的嵌入式设备能够在极短的时间内完成启动，并迅速投入到视频采集、编码和图像输出等任务中。这种极致的启动速度不仅大幅提高了工作效率，更是停车取证、哨兵模式等关键场景中的核心技术。

　　2.1.2 云平台三级研发基础平台

　　云平台软件三级研发架构采用分层设计，分为基础软件、行业标准软件和行业定制软件，通过完全开放、模块解耦以及云原生架构设计，公司在云平台三级研发架构基础上开发落地多个行业业务平台，在云计算领域形成“一个PaaS平台+N个行业业务平台”形态。

　　基础软件：在云平台三级研发基础平台体系中，基础平台软件层提供AIoT设备接入及丰富基础能力，根据不同设备接入协议的差异，提供稳定的云平台基础能力。平台兼容支持多种协议接入、对不同协议设备接入进行抽象封装，为上游业务提供统一的基础业务接口。对基础能力进行模块化封装，整合设备管理、注册鉴权、租户应用管理、告警证据、GNSS、音视频、转码、证据存储等服务功能，形成集成能力。基础软件分为设备接入层和业务中台层，分别提供不同层级的API接口，以满足不同用户需求。业务平台可通过API接口迅速实现业务集成，实现视频直通、回放、告警通知、证据下载、电子围栏等核心业务。在业务中台层，公司提供了一系列标准化的API接口，包括设备管理、用户管理、应用管理、告警处理等。这些接口可以满足不同业务场景的需求，使得业务平台能够快速集成公司的服务，提高业务效率和用户体验。同时也提供了一系列高级的API接口，包括视频直通、回放、告警通知、证据下载和电子围栏等。这些接口能够提供更强大、灵活的功能，使得业务平台可以根据具体需求进行定制化的开发，从而更好地满足不同用户的需求。

　　行业标准软件：行业软件标准层源于各所在行业功能的共性抽象，具备满足多样化业务需求的通用性。通过将这些共性功能予以标准化，软件开发效率和产品质量得以大幅提升，同时有益于降低软件维护和升级成本。以货运为例，货运基于基础平台的设备管理、租户应用管理、告警证据、音视频能力、证据下载、GNSS能力封装成电子围栏、统计报表、证据中心、视频墙等货运标准功能，超过80%的货运功能均为标准业务功能。

　　行业定制软件层：立足于基础软件层与行业标准软件层，行业定制层根据具体需求，高效地实现定制化开发。行业定制层与基础软件层及行业标准软件层完全解耦，使得行业定制模块具备独立部署与升级的能力。借助行业标准软件层，可迅速实现比如货主监控、动态报警等级以及酒精检测等行业需求。

　　云平台三级研发基础平台设计的基础理念为快速、高效率和低研发成本地满足商用车多行业多客户的需求，同时基础能力稳定、高性能以及高度解耦复用，其核心能力包括：

　　协议网关设计：支持多种协议的设备接入，设备接入服务作为云平台的设备接入层，致力于构建强大的设备上云连接体系与云端双向消息传输机制，核心功能涵盖了大规模设备的云端接入与管理和平台间上下级的级联互通，采用了先进的设备认证、授权及通信协议技术，确保了大量异构设备的安全可靠接入和数据交互，能够帮助行业用户快速完成设备联网及行业应用集成，具备以下特性：

　　多协议支持：内置多种物联网行业标准协议（如GB28181、N9M、808、1078、905和CMS），能够满足交通、城市、楼宇、矿业、工业等领域的设备快速接入，对于多种行标和部标设备可以实现设备零改造上云。同时屏蔽了各种设备协议接入差异，为上传业务数据提供统一的接口。

　　平台对接：内置多种平台级联协议，能够满足企业平台、监管平台、第三方平台的上下级多层级级联。

　　安全接入：支持传输链路加密、数据内容加密、设备黑名单、设备白名单等多重安全保护能力，能够确保在设备接入阶段实现严格的身份验证与权限管理，并有效防止非法访问、中间人攻击和数据泄露等潜在风险，从而为设备接入提供了坚实的安全屏障，有力保障了整个网络环境的通信安全和数据完整性。

　　加密传输：整合传输加密、内容加密和敏感内容脱敏等多种音视频加密处理技术，以实现对数据在传输和存储过程中的全方位安全性防护和深度检测，显著降低了音视频资料被非法盗播的风险，全面有效地保护了用户隐私安全。

　　百万级接入能力：设备接入服务集群采用了先进的分布式架构设计，具备卓越的高可用性、高并发处理能力和高性能表现，系统能够实现快速而灵活的横向扩展与收缩操作，以应对大规模设备接入需求的动态变化，同时通过强大的资源调度与负载均衡机制，确保了即使在百万级设备同时接入的情况下，也能保持稳定的服务质量。

　　灵活部署：支持多样化的部署模式，涵盖了专有网络环境下的独立部署、公有云资源池的弹性扩展部署、满足特定安全与合规要求的专有云定制化部署以及政务云环境中兼顾安全性与效率的单机或集群部署方案，灵活多样的部署方式可满足不同客户在业务规模、数据安全、法规遵从性及资源管理等方面的多元化应用需求。

　　高清音视频服务：音视频服务基于低延时和分布式视频处理架构，聚焦直通、语音监听、语音对讲、设备远程回放、中心远程回溯播放、云端录像存储、多格式音视频转码、AI智能信息叠加、平台间级联等核心能力，通过分布式计算资源管理和调度策略有效支撑大规模高并发场景下的稳定服务，为行业用户提供易接入、低延迟、高并发、支持超高清分辨率且播放体验流畅的端到端音视频解决方案，具备以下产品优势：

　　（1）多种媒体协议支持：内置多种行业标准流媒体协议，通过API接口和SDK对外开放二次开发能力，行业用户能够低成本快速实现Web端、桌面端和移动端的直播、点播、录制、转码、多平台推流等集成应用；

　　（2）AI信息融合：依托于锐明深厚的人工智能识别与处理技术的长期积累，结合终端边缘计算能力，在平台端提供了一套全面的DMS、ADAS等AI信息视频融合播放解决方案，包括但不局限于语音识别、视频行为及目标智能识别技术、极速转码、AI信息实时画面融合叠加等先进功能；

　　（3）实时采集：实时采集并统计音视频播放流量消耗、请求频次和并发数据，结合推流质量监控和统计数据对这些关键性能指标进行深度洞察和精准把握，系统能够有效辅助用户快速识别潜在的业务瓶颈，优化资源配置，并针对实际需求进行灵活扩展和高效运维管理，有力支撑用户业务规模的持续拓展和技术服务水平的不断提升；

　　（4）低延时：从前端用户访问请求到设备上传视频并分发到前端播放渲染，视频达到秒级延时；

　　（5）高可靠：由于无线网络信号在传输过程中容易受到各种因素的影响，如信号干扰、多径效应等，这可能导致视频数据的传输速度和质量发生变化。为了解决这一问题，我司采用了先进的网络传输技术，实现了高清低延时视频的稳定传输；

　　（6）边看边录：在平台预研视频的同时，支持开启边看边录，将录制的视频存储在系统中，回放过程中，发现平台有对应设备通道的录像，优先选择获取平台录像。减少设备流量消耗；

　　（7）H5 AI视频展示：平台通过H5-SDK组件提供了一站式音视频解决方案，结合自适应软硬解码技术能够为用户带来高性能和低延迟的音视频播放体验，全面覆盖了H264与H265主流视频编码格式，支持实时音视频播放、录像文件回放、语音监听、语音对讲、截图、录像、电子放大等一系列核心功能，极大地丰富了用户应用场景。不仅如此，H5-SDK还深度融合了先进的AI技术能力，通过AI赋能进一步拓展了业务应用的多样性和创新空间，包含但不限于人脸马赛克处理、驾驶员监控系统（DMS）及高级驾驶辅助系统（ADAS）功能，其中马赛克功能适用于各类隐私保护场景，DMS与ADAS功能则主要用于提升驾驶安全性能和优化驾驶体验，已广泛应用于出租车、货运物流、公共交通和矿山作业等行业。同时H5-SDK还具备强大的跨浏览器兼容性，支持了Chrome、Firefox、Safari、360、信创等在内的主流浏览器，大大降低了开发者的集成难度，提高了开发效率。

　　快速证据下载：证据下载系统支持实时告警证据下载、手动证据下载、黑匣子文件下载、ANPR、定时、实时、占道图片抓拍下载，告警下载，平台在接收到设备告警后，根据告警性质与等级，快速地下载告警对应的证据文件到平台进行存储，下载视频证据文件支持多种格式转换、下载的证据文件支持文件防篡改。

　　三方设备兼容能力：支持交通部标准808、1078、905协议和自有N9M协议，兼容多省标准，可以支持各厂商设备证据传输，无需担心设备不兼容。

　　弱网稳定性：支持证据断点续传，保障弱网场景下，证据传输可用。

　　高效文件存储管理系统：存储管理系统采用了先进的兼容性设计，通过底层技术适配和标准化接口封装，成功消除了不同存储介质之间的差异性影响，从而向用户提供了一套统一且规范的文件管理核心系统，包含了文件上传、下载、查询以及删除等关键操作，确保了在各种海量文件存储应用场景下的一致性和高效性。支持本地磁盘存储、NAS、云平台对象存储（OSS、COS、S3、OCI等）、自建对象存储（MINIO），为用户提供丰富的选择。存储管理系统提供黑匣子文件解析、大文件快速定位、多文件内容去重、文件过期、文件防篡改验证、文件归档、冷热文件转换、存储空间管理、多时区支持等。

　　实时GNSS轨迹跟踪：基于车载终端实时上报的高精度GNSS位置信息，云平台系统通过流式实时计算，同时提供位置纠偏等功能，从而形成精准的车辆行驶轨迹，并能够在地图上实时显示其当前位置和移动路径。最终给用户提供实时车辆位置追踪、路线监控、轨迹回放、里程计算等增值功能。

　　轨迹纠偏：云平台在接收到车载终端实时上报的GNSS位置信息后，采用先进的流式实时计算技术，对数据进行高效处理。在计算过程中，系统还能实现位置纠偏功能，进一步确保车辆行驶轨迹的精确性。经过处理后的精准车辆位置信息，实时呈现在地图上，用户可以随时查看车辆的当前位置和移动路径。

　　2.1.3 AI三级研发架构

　　AI三级研发架构采用分层设计，分为部署层、模型层和应用层，对AI算法的基础能力进行解耦抽象，形成各类能力组件，以提升各类行业算法的研发质量和效率，其整体架构如下：

　　AI三级研发架构是公司独特的创新，通过NN推理加速子系统、模型编译工具链和基础算子硬件加速库构建了强大的部署层。这一层能够屏蔽底层芯片的差异，使得公司的AI算法能够适配各种各样的芯片，实现高效、灵活地部署。

　　在模型层，公司秉承低算力消耗，高精准算法，大幅降低车载能源消耗的设计理念，研发了一系列公司独有的视觉算法，包括目标检测算法、目标分割算法等。这些算法经过精心调优和大量数据的训练，能够充分利用嵌入式芯片有限的算力，实现高精确度的算法效果。

　　在应用层，公司根据客户和行业需求，实现了广泛的算法应用，包括ADAS（先进驾驶辅助系统）、客流数和客流方向检测（OD）、桥梁限高检测、遗留孩童检测、遗失物品检测、DMS（司机监控系统）和BSD（盲区监测）等等。

　　2.1.4 硬件设计体系能力

　　公司具有丰富的硬件开发经验和行业定制能力，搭建起完整的全流程高可靠的硬件设计系统管理流程及配套齐全的硬件设计和验证环境，形成了高于国家和行业标准的锐明企业标准。经过超过20年的上千个品类的锤炼，公司积累出了本领域的多项核心能力，包括电源可靠性设计、模块化设计、小型化设计、EMC设计、可靠性验证、减震设计、热设计、防水设计、防爆设计等。

　　电源可靠性设计能力：车载电子设备供电环境复杂，电压波动频繁，电源上存在大量干扰，可靠的电源设计是保证设备稳定工作的前提。公司电源设计充分考虑和坚固以下特性：超宽工作电压范围，可靠浪涌防护，电源输入反接保护，电源输出短路保护，必要的电源防倒灌保护，超级电容备电设计，低功耗设计，抗电磁干扰设计。

　　模块化设计能力：核心部件坚持易插拔的模块化设计，提高了部件的通用性和可靠性，并使产品具有良好的可互换性、可运维性和可制造性。同时也方便供应链模块化生产、备货，提高可制造性。模块的接口通用，模块可独立升级而不影响产品其他部分，可显著提高新产品开发效率。

　　产品小型化设计能力：可根据小型化的需求，高度集成内置双蜂窝网、GNSS、WIFI天线，充分考虑PCBA、天线、镜头、无线模块、音频等物料的相互配合，并结合工艺要求，设计出合理、可靠的堆叠结构，满足产品可制造性和相关性能指标要求，实现产品总体小型化。并具备优秀的EMC设计能力，可保证优异的内置天线性能。产品可通过PTCRB认证并符合Emark、CE，FCC、CCC等国际国内的法规要求。

　　可靠性验证能力：完善的可靠性验证流程和方案设计，并具备相关验证能力和条件，可充分检验产品设计，确保产品使用过程中的环境可靠性。测试项目完整覆盖了汽车电子的四大测试领域，通过模拟在极端恶劣的环境下的测试（复杂的汽车EMC环境、高低温、高盐、高湿、强紫外线、防水、防尘、振动、电动车电源波动），验证产品的功能性能，在产品开发初期及时发现问题、及时解决问题，提高产品的可靠性，提升客户对产品的信心。

　　减震设计能力：面对车辆复杂的振动和冲击环境，具有设计相关抗震、抗冲击结构的能力，可以保证设备在复杂机械应力环境下的持久稳定工作，公司在减震设计领域已获得了多项相关专利授权。锐明的企业标准规定公司相关品类产品的抗冲击能力需超过ISO16750标准规定的50g要求，产品存储方案可涵盖2.5寸HDD、3.5寸HDD、SSD、SD、TF卡，同时具有完善存储器件选型验证方案和严格选型测试流程，并具有专业的冲击、振动路谱采集能力，复现路况。

　　热设计能力：能够快速创建产品模型并进行热分析，通过仿真对多种系统设计方案进行评估，识别潜在的散热风险，减少重复打样和设计调整，缩短开发周期，降低成本。

　　防水防尘设计能力：车外摄像头防水、防尘性能要求比较高，公司的车载专用摄像机可以达到IP67或以上等级，并在高低温环境、振动环境下保持良好的防水防尘特性。同时检测方法全面，确保产品出厂关键性能的一致性。

　　DFM自动化检查能力：建立了PCBA可制造性自动检查能力，基于IPC设计规范要求和量化的上千条检查规则，通过DFM软件可提前发现与设计相关的潜在工艺问题，从设计端预防制造缺陷，减少试产次数，提升产品质量和产品可靠性。DFM软件可设计基于电子行业通用IPC标准和量化的检查规则，提前发现制造问题和潜在缺陷，从设计端预防，减少因工艺问题的改版次数，缩短产品开发周期，摆脱个体经验、执行差异的约束，确保工艺一致性，建立了符合公司实际制造能力的规则库。

　　器件和硬件CBB CIS能力：电子元器件与电路CBB 做到了标准化和在线化管理，让原理图设计、CBB模块、 PLM研发数据系统紧密连接，基础数据、CBB电路实时更新。规避选型不当，参数更新不及时，常用电路设计错误等研发常见问题，提高设计效率和质量。可在线快速查找与调用器件，器件封装标准化和可视化，原理图器件属性同步与验证，CBB一键调用，在线检查修改点，降低人为的或信息传递、不对称导致的错误。

　　视频图像标准测试能力：建立了标准图像测试暗室，导入专用的图像测试灯箱、测试卡、可控光源等设备，为摄像机产品图像测试提供量化标准，从而保证图像效果具有良好的一致性。可模拟多种光源（0-160Klux照度，2300-8000K色温）并使用符合ISO12233标准的测试卡，通过自动化测试软件，可实时输出量化结果， 支持测试各种制式摄像机， 支持测试图像相关光学器件。

　　2.2技术基础能力

　　2.2.1感知

　　公司在商用车视觉感知硬件和能力方面有超过20年的积累，报告期内，公司产品的视觉感知能力在多个方面得到提升，保证车内车外的信息可以看得更远、更细、更清晰以及更全面。

　　超高清成像技术：超高清摄像头能够捕捉车辆周围环境的高分辨率图像信息，相比早期像素较低的摄像头，超高清成像技术具备超越人眼的观察能力，使得系统比司机更早和更清晰地识别和判断盲区内行人、车辆以及其他障碍物的具体形状、大小和细节，显著提升对潜在风险的辨识度。

　　超广角成像：通过采用超广角镜头设计，视觉系统的视场角大幅拓宽，可以覆盖更大的范围，有效减少车辆侧面及前方近处的盲区。这种技术使司机能够在不改变视线的情况下获取更全面的周边环境信息，特别是在城市复杂道路环境中，对于规避行人、自行车骑行者等小型、移动迅速的障碍物尤为重要。

　　黑光（AI ISP）技术：黑光或低照度环境下工作的视觉传感器能够在夜间或者光线不足的场景下依然保持较高的成像质量，确保无论白天黑夜都能提供可靠的视觉信息。这对于商用车辆而言尤其重要，因为很多交通事故往往发生在光照条件不佳的时候。

　　AI视觉算法增强：结合深度学习和人工智能算法的机器视觉技术，使得车载摄像头不仅能够“看见”，还能“理解”所见之物。系统能够实时分析视频流中的物体属性、运动状态，并进行精准的目标跟踪和行为预测，进一步增强对盲区中潜在危险的识别与预警能力。

　　(下转D145版)