中控技术股份有限公司 2024年年度报告摘要（上接D75版）

　　（上接D75版）

　　⑩供应链管理系统（Supply-chain Management System，SMS）

　　供应链管理系统包含供应链管理类产品与供应链优化类产品。通过AI与运筹优化技术结合，构建企业供应链一体化管理与优化模型，帮助企业实现产供销业务一体化优化、信息一体化管理、生产运营过程计划-排产-执行-报工-跟踪的闭环管理，显著提高计划完成率、库存周转率、订单交付率、采购效率、排产效率，在做到经济性的优化策略同时，使库存成本降到最低，充分实现供应链领域操作及管理的少人化、规范化、高效化、智能化。

　　仓库管理软件通过全流程数字化管控覆盖物料下单、进厂、收货、仓储及发运环节，集成库位优化、盘点、移库、有效期预警等策略管理模块，智能地完成上下架、盘点和预警等库内业务操作，实现物料流转实时追踪与业务协同。基于智能算法驱动库存周转率提升、积压物资处理优化及全链条追溯能力，同时强化危险品全生命周期管控，保障仓储作业精准高效与安全合规。

　　油品在线优化调合软件基于实时质量分析与智能过程控制技术，为石化企业提供全流程智能化调合解决方案，支持多产品系列全局配方规划、经济/产能多目标优化及罐底/管道油动态质量补偿。通过集成卡边控制（辛烷值、蒸气压等）、自适应调合规则库及国产组分油优化模型，实现调合一次成功率提升、质量等级强化与品种产能扩展，以精准卡边控制降低物耗能耗，驱动炼厂经济效益与生产柔性双增长。

　　油品移动管理软件基于全流程数据监控与智能算法，构建石化行业移动作业数智化管控体系，集成罐区管理、路径优化（动态全局主旁路计算）、任务调度、防误操作机制及MES协同模块，通过精准防跑冒滴漏监控和事故预警，降低50%内操人力成本，消除误操作风险与跑油/凝线等事故隐患，依托最优移动路径规划实现资源配置优化，驱动生产安全、能效提升与碳排放降低的协同增效。

　　物流管理软件针对化工及流程行业打造厂内物流全链路数字化管控体系，集成订单智能处理、车辆动态调度（资质审核/行为约束）、库存预测优化及在途实时监测功能，通过可视化调度平台与防舞弊机制实现运输自动化、路径精准化、操作合规化，有效提升配送效率与准时率，降低跑冒滴漏风险及人为干预隐患，构建安全透明、高效协同的智能物流生态。

　　装卸智能化软件以自动化装备与数字系统深度融合为核心，构建厂内物流全流程智能管控体系，集成罐区管理、动态路径规划（主旁路全局优化）、任务调度及MES系统对接模块，通过软硬件协同实现装卸作业自动化判断、流程标准化执行与多端系统数据贯通。依托智能算法替代重复劳动，降低人力成本30%以上，消除人为操作偏差风险，同时提供柔性配置方案适配企业个性化需求，驱动装卸效率、流程合规性与跨系统协同能力的全面提升。

　　供应链计划优化软件是用于实现企业供应链产供销平衡优化的工具软件。通过业务协同、数据共享，进行主计划优化、需求预测、时效成本利润分析、库存与物料互供优化。采用流程化建模、多目标优化策略及可视化报告，实现供应链计划全流程线上化、多目标优化管理。该软件能大幅提升计划工作效率（＞80%），通过多方案优化提升企业效益（1～3%），并快速响应市场变化，减少损失，助力企业科学高效决策。

　　供应链智能排产软件以订单、库存和设备运行为基础，运用智能算法和规则引擎自动优化排产,实现业务流程一体化管理。能够无缝集成ERP、WMS等多系统，支持低代码快速定制开发，适用于多行业。该软件显著提升计划排产效率达90%，计划完成率达95%，订单交付率达90%，库存周转率提高达20%。

　　计划调度优化软件采用先进算法构建石化企业全厂计划与滚动调度模型，快速生成高盈利计划与可执行方案，优化原料选择、流程、调度排产及库存预测。其特点包括流程化拖拽建模、计划调度集成、汽油非线性调合、影子价格计算、多方案比选及自定义报表。该软件能优化原料、产品结构、生产负荷及流程，提升效益1~3%，优化装置配置与开停工方案，进一步降低成本，为企业提供强大运营决策支持。

　　供应商关系管理软件为企业采购流程提供信息化解决方案，涵盖供应商全生命周期管理、战略寻源、供应链及财务协同四大模块，既可独立快速部署，也可按需组合，优化企业与供应商协作，提升采购效率，降低成本，增强供应链可控性和透明度，实现全面协同。

　　销售与服务系统（Sales ＆ Service System，SSS）

　　销售与服务系统为企业提供面向客户界面的数字化支撑，通过自动化、智能化技术的应用，实现降本增效的同时，提升客户满意度。

　　工程项目管理软件是一款数字化应用，实现多工程、大规模团队的集成、精细、移动及智能管理，涵盖全生命周期管理、成本管控、资源调配及项目管理概览等核心功能。它提供工程进度全面可视化、成本精细化控制、风险智能识别与预警等价值，助力项目降本增效，建立项目风险库，有效管理包括验收超期、需求变更、付款延期等在内的各类风险。

　　支持与保障系统（Support ＆ Guarantee System，SGS）

　　支持与保障系统通过数字化、智能化手段，提升企业经营管理效率；基于统一业务数字化软件，打破各部门、各区域、各组织之间沟通和协作的壁垒，通过规范、便捷、高效的业务流程，提升多部门多角色协作效率。

　　统一业务数字化软件UBD基于“平台+APP”理念，将企业内部的各种业务系统整合到一个平台上，真正做到“一个入口，搞定所有”无缝对接OA、ERP、CRM、MES等，提供统一身份、统一待办、统一信息、统一数据及统一消息，极大提升办公效率。UBD适用于多业务系统频繁切换、数字化转型及集团型企业场景。其核心优势在于统一入口、千人千面、流程中心及灵活配置。UBD助力企业及员工提升工作效率、管理效能，同时降低成本，减轻IT运维负担。

　　（4）机器人产品业务

　　①机器人管理与控制软件（Plantbot Studio）

　　机器人管理与控制软件分为PlantBot Mastery、PlantBot Autonomy两个子软件。

　　PlantBot Mastery是一款智能巡检综合调度监控软件，专为工业现场设计，作为连接各类巡检与操作机器人以及AI边缘设备的核心。核心功能涵盖巡检任务统一调度、实时数据解析预警、历史轨迹回溯分析及智能报告自动生成，实现设备状态全景监控与异常定位。依托全链路数据闭环（采集-分析-决策-优化），驱动巡检资源集约化管理，降低人工干预与设备故障率，同步提升巡检效率、维保精准度及跨系统协同能力，助力工业现场智能化运维转型。

　　PlantBot Autonomy是一款专为智慧供应链设计的综合管理软件，其核心在于全方位提升仓库物流管理的效率与智能化水平。该软件集成了设备管控、智能任务分配、流程协调、实时反馈以及数据集成等一系列功能特性。通过实时把控物流设备按照预定作业执行，智能调度任务以满足需求与优先级，监控流程确保各环节正确无误并跟踪进度，以及遇异常迅速响应，能够确保仓库运作的流畅与高效。具备与WMS、ERP等系统的对接能力，实现数据的无缝集成与共享。其高效调度功能能够在毫秒内规划出最优路径，支持大量并发任务的执行，并通过动态切换功能统筹业务与充电等需求，确保设备的持续稳定运行。同时，基于先进算法的精准路径规划与安全预测功能，进一步降低了事故风险，减少了货物损坏的可能性。

　　②巡检与操作机器人系列（Inspection and Operation Robot）

　　智能巡检机器人是基于人工智能技术的新一代智能设备，主要用于工业环境中的定期巡检、监控和诊断任务。智能巡检机器人能够自主导航并收集关键数据，帮助企业及时发现潜在的问题并预防故障，从而提高生产效率和安全性。智能巡检机器人广泛应用于电力、石化、煤矿等领域，并且随着技术的发展，其应用范围持续扩大。正确选择并应用智能巡检机器人，结合专业的操作和管理，将有效提升企业的运维水平。

　　a. 四足式巡检机器人（SUP-QR Series）

　　四足式巡检机器人模拟动物四足行走方式，具备高度灵活的移动能力，可适应如崎岖地形、狭窄通道等复杂工业环境，搭配丰富传感器，能深入各类场景执行巡检任务。四足式巡检机器人通过稳定的四足步态规划，保障在不平整地面稳定移动；搭载高清摄像头、气体传感器等，可全方位采集图像、检测气体浓度等数据；自主避障功能，能在行进中智能避开障碍物。极大拓展巡检范围，进入传统设备难以到达区域；灵活的移动性减少巡检死角，提高巡检覆盖率，确保工业现场无遗漏监测。

　　b. 轮式巡检机器人（SUP-WR Series）

　　轮式巡检机器人以轮式移动为基础，具有速度快、运行平稳的特点，常配备先进的视觉识别与环境感知系统，适用于平坦、开阔的工业区域巡检。轮式巡检机器人可高速移动，能够快速穿梭于车间、仓库等场地；精准的视觉识别技术，能快速识别设备外观异常、仪表读数等；支持远程控制与自主导航两种模式。能够提升巡检效率，短时间内完成大面积区域巡检；精准的视觉识别助力及时发现设备隐患，降低故障风险，保障生产连续性。

　　c. 挂轨式巡检机器人（SUP-RM Series）

　　挂轨式巡检机器人通过安装在特定轨道上运行，沿预设路线对固定区域进行巡检，拥有稳定的运行轨迹与精准的定位能力，适用于对关键设备集中区域的重点巡检。严格按照轨道预设路线行驶，保证巡检的一致性与准确性；配备多种检测设备，如红外热像仪，可检测设备温度异常；实时数据传输，将检测数据及时反馈至监控中心。可精准定位与稳定运行，确保关键设备得到持续、精准监测；高效的数据传输保障设备问题及时发现与处理，提高设备可靠性，减少停机损失。

　　③固定式AI监测产品系列（Fixed AI Monitoring Product）

　　在工业环境中，气体泄漏的检测与管理是确保生产安全和环境保护的重要环节。一套有效的气体泄漏检测系统可以及时识别并处理潜在的危险，从而避免严重的安全事故以及对环境的损害。工业气体泄漏检测设备在保障工业生产安全及环境保护方面扮演着至关重要的角色。这些设备能够及时发现并精确定位气体泄漏的具体位置，确保生产活动的安全和顺利进行。

　　a. 气云成像激光云台一体机（SUP-G360）

　　气云成像激光云台一体机是一款集AI气云成像、激光TDLAS与可见光功能于一体的机器视觉气体监测设备，专为危险气体泄漏检测与环境安全预警设计。它显著提高监测灵敏度，具备高适应性与防爆性能，夜间无需补光，且经济性强，适配多种智能硬件载体。该设备通过非接触式成像快速定位泄漏源，实现安全风险前置管理，降低事故率；7×24小时全天候监测结合智能算法，提升运维效率，降低成本；支持二次开发，无缝对接安防或物联网系统，满足定制需求。

　　b. 无线防爆巡检传感器（SUP-WIS-100）

　　无线防爆巡检传感器系统专为防爆化工罐区和多楼层装置区设计，集成气体、震动、可见光及热成像传感器，配备无线信号、5G通信和AI视频算法模块，以应对复杂环境下的部署挑战。该系统高适应性部署，高频数据采集，实现数据可视化与智能分析，替代人工巡检，提升工作效率与安全性，精准预测风险与故障，为企业运营决策提供有力支持，推动数字化、智能化转型。

　　2.2 主要经营模式

　　1、研发模式

　　公司持续优化研发管理体系，紧密围绕 “1+2+N” 工业AI驱动的企业智能运行新架构、“4大数据基座”以及“安全、质量、低碳、效益”四大核心价值，精准识别流程行业客户的痛点与需求。深化推行IPD集成产品开发管理模式，建立市场导向型研发机制，将产品开发纳入投资管理体系，搭建客户需求驱动的敏捷开发链路，实现研发效率提升与成本优化的双重突破。

　　IPD包括管理需求、管理市场、管理开发和管理平台与技术，实现“做正确的事”、“正确地做事”和“做别人做不到的事”。

　　管理需求：深刻理解客户痛点和需求，通过需求的收集、分析与决策、需求实现等端到端的需求管理流程来快速响应客户需求。

　　管理市场：通过理解和细分市场，进行投资组合分析，制定产品商业策略和计划（Charter开发），以市场驱动研发，确保商业成功。

　　管理开发：通过结构化的产品开发流程（概念阶段、计划阶段、开发阶段、验证阶段、发布阶段和生命周期管理阶段），打造满足客户需求、有竞争力的高质量产品。

　　公司将技术体系与产品体系分层，开展技术洞察与规划，持续构建技术壁垒和创新点，提前完成技术预研和储备，通过异步开发模式优化研发流程、降低研发技术风险。积极开展工业AI应用技术创新研发及技术验证，打造有竞争力的工业AI产品和解决方案，构筑国际领先的工业AI核心技术优势，从而支撑公司业绩快速增长。

　　2、生产及采购模式

　　公司主要采用自主生产的模式，根据生产计划及交货时间组织项目生产，结合项目现场技术服务完成产品的生产、安装、调试与投运。现已完成国内数字化智能工厂扩建并实现投运，同时在海外新建海外智能工厂，通过持续优化生产流程、提升制造工艺、健全高标准质量体系来构筑全球生产制造基地核心能力，并积极推动生产流程智能化和精益化，从而提升生产效率和产品质量。

　　公司通过计划调度部门、采购部门、储运部门协调采购活动。依托数字化手段有效提升采供双方的高效协同，规范采购全过程及供应商全生命周期管理，推动业务流程标准化，提高资产利用效率和管理效率。

　　3、销售模式

　　公司主要采用直销模式，面向流程工业客户销售Industrial AI产品与解决方案，构建以PlantMate线下5S店、PlantMart线上商城、PlantMembership会员订阅制为核心的S2B一站式工业服务新模式。PlantMate线下5S店通过销售前移策略，扩大工业客户服务半径，实现需求敏捷响应与客户深度触达； PlantMart线上商城依托“联储联备+集采集代”核心业务模式，结合AI数智软件支持，为客户提供覆盖设计、采购、运维等全生命周期的工业品、技术与服务，形成线上线下协同的数智化供应链生态。

　　公司创新推出会员订阅制模式，通过覆盖客户全生命周期服务能力提升，强化客户粘性并推动长期合作。该模式有效促进先进工业AI软件、设备及技术在工业场景的应用落地，报告期内已签约622家订阅制客户，实现商业模式战略性突破。

　　公司全面落实推进“铁三角”阵型协同作战，集中营销资源，精准深度挖掘用户不同阶段、不同程度的需求，持续发力中高端市场，实现多个大客户战略合作及大项目网格化全覆盖管理。国外方面，公司持续加大在东南亚、南亚、中东、非洲、欧洲、中亚、美洲、日本、韩国、蒙古等海外地区的市场布局和开拓，在新加坡、沙特阿拉伯、印度、马来西亚、印度尼西亚、日本、哈萨克斯坦等国家设立子公司，报告期内新设泰国、加拿大、马来西亚、哈萨克斯坦、印度尼西亚五家海外5S店，大力推进、建设本地化销售、运营、技术支持、工程服务能力，全面提升全球客户粘性。

　　2.3 所处行业情况

　　(1).  行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛

　　当前，工业AI正处于快速发展阶段，具有数据驱动、自我学习与优化以及跨领域融合等基本特点。工业大模型的应用推进，显著增强了数据处理与分析的能力，使得工业流程中的复杂问题得以更加精准地识别与解决，为工业领域的智能化转型与升级提供了强有力的技术支撑。

　　（1）行业发展阶段

　　在工业自动化领域，人们见证了关键技术从回路控制向小模型优化，再到大模型推理优化的不断演进与革新。传统的回路控制技术，作为工业自动化领域的早期探索，成功实现了生产流程的基本自动化，为工业生产带来了前所未有的效率提升。然而，在面对日益复杂多变的生产环境时，其灵活性不足的问题逐渐显现。小模型优化技术适时出现，通过构建精细的数学和机理模型，进一步提升了生产效率与产品质量，为工业生产注入了新的活力。尽管如此，随着生产规模的不断扩大与复杂度的持续提升，小模型优化技术也逐渐暴露出其局限性，尤其是受限于模型的规模与复杂度，难以满足更高层次的生产需求。近年来，随着人工智能技术的深度融入与工业自动化进程的加速深化，特别是AGI（通用人工智能）及生成式人工智能技术的快速发展，工业AI时代逐步到来，大模型推理优化技术将成为引领未来的主流技术。借助深度学习、神经网络等前沿技术，工业AI成功构建了涵盖广泛工业知识与经验的庞大模型，实现了对生产流程的全方位智能控制，并展现出强大的自我学习与优化能力。这一技术的广泛应用，不仅显著提升了智能制造等领域的数字化水平，更推动了工业生产模式从“经验驱动”向“数据驱动”的根本性变革，强有力地加速了工业生产的可持续发展步伐。

　　在流程工业领域，尤其是石化、化工、冶金等行业，它们不仅是国民经济的坚固支柱，对国家经济发展起着不可估量的作用，还承担着供应基础原材料与保障国家能源安全的双重重任。然而，这些行业在追求高效生产的同时，也面临着安全、环保、绿色生产等多方面的严峻考验。目前，中国流程工业企业已普遍实现了生产过程的基础自动化，但数字化、智能化水平仍然偏低。工业AI技术的发展与推广应用将有望推动流程工业企业大幅提升数字化、智能化水平。工业AI所需的数据资源极为丰富，不仅涵盖文本、图像数据以及工程师积累的宝贵经验，还纳入流程工业领域特有的时间序列生产数据，这些数据共同为工业AI的精准决策与高效控制奠定了坚实基础。与此同时，工业机器人，特别是下一代人形机器人的广泛应用，与工业AI技术深度融合，将在化学实验室、危化品物流等高风险场景中展现出巨大潜力，不仅提高了生产效率，更为工业的安全、可持续发展提供了强有力的保障。

　　（2）基本特点

　　国家政策重点扶持发展。当前，国家正出台一系列政策，大力扶持工业AI的发展，推动制造业的智能化转型，从而提升国家整体竞争力。在最新的政策导向中，国务院国资委部署的“AI+“专项行动，通过研发与应用大模型、推动高价值场景应用、提升智能算力供给能力、强化要素支撑等多方面的协同推进，加快人工智能技术在产业的应用和发展，提升我国在全球人工智能领域的竞争力，助力国家数字经济和创新型国家建设。工信部发布的《推动工业领域设备更新实施方案》进一步细化了政策要求，明确提出要推动工业设备的智能化、数字化改造，加强工业AI技术的研发与应用，以提升生产效率和产品质量。通过引入工业AI技术，实现对设备运行的实时监测与智能优化，降低能耗，提高设备的使用寿命。全国工业和信息化工作会议强调实施的“人工智能+制造“行动，要求加强通用大模型和行业大模型研发布局。同时，工信部等七部门《推动未来产业创新发展的实施意见》着重提出：要突破人形机器人的关键技术，推动其在智能制造领域的广泛应用，并与人工智能技术深度融合，形成具有自主知识产权的核心竞争力。未来，随着政策的持续发力和技术的不断进步，中国工业AI的发展将迎来更加广阔的前景。

　　工业AI将推动产业加快实现高质量发展。根据工信部发布的数据显示，2024年，我国软件业务收入达到13.73万亿元，同比增长10.0%；利润总额1.7万亿元，同比增长8.7%，运行态势良好。分领域看，软件产品收入30,417亿元，同比增长6.6％，占全行业收入的22.2％。其中，工业软件产品收入2940亿元，同比增长7.4％。中国工控网的数据显示，2024年度中国工业自动化市场规模超过2,598亿元，2025-2027年中国工业自动化市场将保持2.3%左右的年均复合增长率。随着“十四五”规划渐入尾声，而“十五五”的大幕正缓缓拉开，国家正以前所未有的步伐，大步迈向中国式现代化的伟大征程，工业自动化及工业AI市场亦将迎来持续蓬勃的发展浪潮。新材料、新能源、生物制药等前沿行业正以前所未有的速度快速发展，为工业AI应用开辟了更广阔的空间。机器人，尤其是人形机器人等先进技术正在在制造业领域展现出巨大的潜力。传统的软件研发和交付模式正在被颠覆，多模态大模型、多模态智能体、软件订阅制模式打破了因项目差异而导致的交付难题，大幅缩短了工业企业数字化转型的建设周期，显著提升投入产出比。工业AI大模型和工业Agents（智能体）的结合，能为用户带来全新的交互体验和价值提升，快速构建了一个完整的智能化生态系统，从而充分激发了广大工业企业数字化转型需求。这将为工业自动化及工业AI市场带来前所未有的发展机遇。根据Omdia 数据显示，AI软件市场在未来几年内将迎来爆发式增长，预计到2029年，全球AI软件市场规模将达到2,180亿美元。IDC预测，2024-2028年中国AI+工业软件细分市场复合增速将达到41.4%，远超同期核心工业软件19.3%的年复合增长率，到2028年，AI+工业软件的渗透率也将从2025年的9%提升至22%。此外，工业AI大模型和工业Agents（智能体）的结合，能为用户带来全新的交互体验和价值提升，快速构建了一个完整的智能化生态系统，从而充分激发了广大工业企业数字化转型需求，这将为工业自动化及工业AI市场带来前所未有的发展机遇，快速推动传统制造业向智能化转型。

　　自主创新将成为行业发展的关键动力源。《“十四五”信息化和工业化融合发展规划》中提出要提升关键核心技术支撑能力，强调突破核心元器件、智能传感器、工业控制系统、工业软件等技术瓶颈，建立自主知识产权的产品体系。同时，数据作为新质生产力的关键生产要素，是国家经济安全与竞争力的重要基石，要始终保障数据基座的安全与自主可控。以DeepSeek为代表的一系列拥有自主知识产权的新技术出现，是中国在科技创新领域不断突破、取得显著进展的重要标志。这些新技术的涌现，证明了只有坚持自主创新，才能从技术跟随者的角色中脱颖而出，逐步转变为全球技术引领者

　　新型软件服务模式为用户创造价值。订阅制、会员制服务正悄然改变工业软件服务的面貌，成为技术与商业模式创新的典范。随着云计算、AI、大模型等技术的飞速发展，软件产品的迭代速度和更新频率大幅提升，传统的一次性购买模式已难以满足用户对持续服务和即时更新的需求。订阅制应运而生，它为用户提供了灵活的使用方式，确保了服务的持续性和即时性。同时，对工业软件供应商而言，订阅制能够建立稳定的收入来源，促进产品的持续创新和改进。这一模式不仅顺应了技术变革的趋势，也推动了工业软件行业及工业AI的整体发展。未来，随着工业软件产品快速迭代和用户需求日益增长，订阅制有望成为工业软件服务领域的主流模式，引领行业向更高效、更灵活的方向发展。

　　新型营销服务模式提升用户体验。工业品电商正逐步重塑传统采购模式，线上交易与平台化策略成为快速崛起的核心驱动力。通过搭建综合性的工业品线上交易平台，企业得以跨越地理和专业技术界限，将海量工业品资源高效整合，实现从原材料到零部件的一站式采购。线上交易不仅大幅提升了交易效率、降低了采购成本，还通过AI与大数据分析精准匹配供需，优化了供应链管理，平台化运营进一步实现信息透明化。这一模式不仅加速了工业品的流通速度，还推动了制造业的数字化转型。未来，随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，工业品线上交易平台将更加智能化、个性化，成为推动工业经济高质量发展的新引擎

　　国际化市场将成为行业发展新天地。广阔的全球市场为工业AI的发展带来了前所未有的机遇。共建“一带一路”倡议的深入实施，为我国企业“走出去”搭建了广阔舞台。2024年，对外非金融类直接投资1,438.5亿美元，较上年增长10.5%；对外承包工程完成营业额1,659.7亿美元，较上年增长3.1%，新签合同额2,673亿美元，较上年增长1.1%，创历史新高。工信部等七部门印发的《关于推动未来产业创新发展的实施意见》中强调各产业要深化国际合作，鼓励国内企业“走出去”，加强与国际组织合作。数字经济合作无疑是连接“一带一路”与“双循环”的重要桥梁，而工业AI则是架起这座桥梁的核心支柱。在国际化推动下，中国企业正以前所未有的速度和规模融入全球市场，展现出强大的竞争力和广阔的发展前景。

　　（3）技术门槛

　　工业AI正逐步重塑工业生产的每一个环节，但工业AI的多技术融合广度、方案构成层次、业务复杂程度以及对供应商的能力要求都远超传统工业自动化。需要产品平台、工业数据、专业知识等各个维度的能力交叉融合，这些要素共同构筑了工业AI领域的复杂生态。

　　工业AI的技术壁垒首先体现在数据基座、AI算法、大模型等核心技术及其研发能力上。工业场景繁多且复杂，无论是石油化工、冶金、电力，还是食品、制药等行业，都蕴含着独特的工艺要求与技术挑战。在这样的背景下，工业AI的技术壁垒显得尤为突出，它不仅要求AI技术本身的高精尖，还需确保数据基座、大模型、工业Agent之间的深度融合，共同支撑起数字化转型的庞大体系。工业控制系统是所有工业AI实施执行的硬件基础，也是重要的数据基座之一。

　　工业AI的发展离不开海量工业数据的支撑。然而，数据的获取、处理与分析，却构成了工业AI领域的数据壁垒。一方面，工业数据的汇聚涉及跨生产环节、跨生产基地、跨行业，需要安全、可靠的工业互联网体系支撑。另一方面，工业数据往往具有复杂性与多样性，如何从这些海量数据中提炼出有价值的信息，对于数据分析与处理能力提出了极高的要求。

　　工业AI的应用场景广泛而复杂，各行业对工业AI解决方案的需求也各不相同。因此，要开发出行之有效的工业AI解决方案，就需要具备深厚的行业专业知识与经验，需要体系化的行业专家团队。要求解决方案供应商不仅要掌握AI技术，还要深入了解工业流程、业务需求以及行业标准，以构建出既符合AI技术特点，又能满足行业需求的解决方案。

　　在工业AI领域，制造业企业和供应商均无较多成熟经验可以借鉴。制造业企业提出的多是综合性问题，需求描述不清晰，对于供应商的咨询诊断和挖掘需求能力是很大挑战。工业客户对于供应商提供的产品的安全性、稳定性及可靠性要求极高，形成了天然的门槛。此外，涉及的问题大多是跨学科、跨专业、跨领域的综合性问题，极大地考验供应商的整体咨询规划能力。用户希望解决方案供应商不仅要具备AI技术，还要深入了解制造业的生产流程、质量控制以及设备管理等环节，以构建出既能发挥AI技术优势、又能解决用户痛点的产品和方案。综上所述，供应商不仅要拥有强大的数据基座、大模型、工业Agent，还需要能汇聚和分析海量工业数据，才能加速推动制造业企业高质量发展。

　　(2).  公司所处的行业地位分析及其变化情况

　　历经三十多年的发展和沉淀，公司已在流程工业领域奠定了坚实的客户基础与广泛影响力。截至2024年12月末，公司已覆盖流程工业领域50多个细分行业的3万5千多家客户；累计部署工业控制系统逾10万套，约1亿个I/O点数，并累计产生高达100EB的数据资源。在此基础之上，公司以成为全球工业AI领先企业为愿景，倾力构建以四大数据基座（运行数据基座DCS、设备数据基座PRIDE、质量数据基座Q-Lab和模拟数据基座APEX）为基础的“1+2+N”企业智能运行新架构，锻造AI+数据核心竞争力，最大化数据价值，为工业AI战略提供坚实支撑，助力企业实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量发展目标。在AI技术日新月异的当下，工业控制系统依然是所有工业AI技术实施执行的关键硬件基础。根据睿工业统计，2024年度，公司核心产品集散控制系统（DCS）在国内的市场占有率达到了40.4%，连续十四年蝉联国内DCS市场占有率第一名。其中2024年公司在化工领域DCS的市场占有率达到62.6%，较2023年市场占有率提升6.3个百分点；2024年公司在石化领域DCS的市场占有率达到56.2%，较2023年市场占有率提升6.9个百分点；2024年公司在化工、石化、建材、造纸四大行业DCS市场占有率均排名第一，可靠性、稳定性、可用性等方面均已达到国际先进水平。根据中国工控网统计，2024年公司核心产品安全仪表系统（SIS）国内市场占有率31.2%，连续三年蝉联国内SIS市场占有率第一名。

　　公司全面落地“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构，大规模应用通用控制系统Nyx、百万点实时数据库和热值在线分析仪等一批行业前沿的新产品、新技术，助力企业构建全球领先智能工厂、打造世界级行业标杆项目。报告期内，公司的核心产品通用控制系统Nyx在兴发集团数字化工厂示范项目中实现万点规模突破，时间序列大模型TPT在万华集团、中石化镇海炼化等40余家客户取得突破性应用，树立起公司新业务、新模式的典范。根据中国工控网统计，2024年度，“1+2+N”企业智能运行新架构核心子系统市场占有率再创新高，其中智能自主运行系统在中国市场占有率达21.8%，安全优先系统在中国市场占有率达8.5%，节能低碳系统在中国市场占有率达5.8%，生产运营系统在中国市场占有率达14.8%，这四大系统均居中国市场占有率第一名。

　　报告期内，公司持续深耕流程工业，签署了以石化、化工、油气、白酒、电力、医药等行业为主的重大项目订单，巩固并扩大与大客户的战略合作关系，并推动工业AI创新产品走向市场，在中石化镇海炼化、广西华谊等大客户取得创新突破。在深化国内市场的同时，公司加速拓展国际市场，在海外多国取得高端市场的重要突破，向世界展示公司全新工业AI品牌形象和实践价值，不断提升公司在全球范围的影响力。2024年部分重大项目如下：

　　展望未来，公司将持续致力于满足流程工业产业的智能化需求，积极探索从自动化、数字化到智能化的发展路径，加速打造“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构的应用，持续优化完善基于“AI+数据”的产品及解决方案，赋能用户实现“安全、质量、低碳、效益”的目标。公司将秉承“成为全球工业AI领先企业，用AI推动工业可持续发展”的发展愿景，持续为客户提供优质、高效、智能的数字化转型和工业AI解决方案，全面助力流程工业企业实现可持续的高质量发展。

　　(3).  报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势

　　（1）AGI引领生产力变革，工业AI与机器人技术构筑增长新引擎

　　随着通用人工智能（AGI）技术的突破引发全球生产力重构浪潮，以AI大模型、人形机器人、多智能体系统为代表的颠覆性技术正加速与工业自动化深度融合，引发全球范围内的生产力变革，推动生产力迈向全新高度。AGI不仅能够处理复杂任务，还具备自我学习和进化的能力，这将为制造业和其他行业带来前所未有的效率提升和创新机遇。根据Market Research Intellect的预测，2032年全球AGI市场规模为257.4亿美元，2025年至2032年的复合年增长率高达36.9%。AGI在工业领域的应用范围将不断拓展，应用行业快速延伸，应用场景向更复杂的场景渗透。

　　在这场由AGI引领的生产力变革中，涌现出诸如ChatGPT等众多创新的AI产品，其中DeepSeek的发布标志着软件产品提质增效领域迎来新势力。如今，AI技术在传统工业领域亦扮演着核心驱动力的角色。它通过分析海量生产数据，精准预测设备故障，优化生产流程，实现资源的高效配置与利用。AI技术还能够辅助设计创新，利用深度学习算法快速迭代产品模型，缩短研发周期，提升产品竞争力。例如，在智能制造领域，AI驱动的预测性维护系统能够提前识别潜在的生产中断风险，有效避免非计划停机，确保生产线的连续稳定运行。与此同时，人形机器人作为AGI技术的重要应用载体，正逐步成为制造业转型升级的关键力量。它们不仅能够执行精密组装、危险作业等传统自动化难以胜任的复杂任务，还能在人机协作的环境中展现出高度的灵活性和安全性。通过不断地学习和优化，人形机器人能够适应多样化的工作环境，提升生产效率的同时，也为工人提供了更安全、更人性化的工作条件。

　　在AI技术快速发展的背景下，DeepSeek已成为工业软件提质增效的核心驱动力，推动行业向高质量发展迈进。其带来的新机遇主要体现在三个方面：一是加速智能化升级，二是革新软件研发模式，三是创新商业模式。具体而言，DeepSeek通过强大的推理和代码生成能力，将传统面向规则的研发模式转变为AI原生开发，实现更高效、低成本的工业软件构建；同时，推动业务体验从面向过程向面向目标转变，最终形成人机协同的多智能体系统（MAS，Multi-Agent System）；此外，基于其规划和推理引擎，决策控制模式也将从传统规则式向用户意图驱动转变，重塑决策过程。未来，传统工业软件将被多智能体集群主导，行业将迎来全方位的重构与变革。

　　展望未来，AI技术将在产品设计、供应链管理和制造流程优化等核心环节实现深度赋能，人形机器人产业链的加速协同也将推动其在复杂操作和体力劳动中的广泛应用。

　　（2）工业AI融合重塑产业生态，构建新型工业化新格局

　　随着新型工业化和新质生产力的加速推进，工业AI、绿色制造等前沿技术的融合正重塑着传统产业格局，为新兴产业的崛起铺平道路。近年来，国家政策持续引导包括工业AI在内的新兴技术与传统产业深度融合，2024年《数字化绿色化协同转型发展实施指南》已明确数智技术与绿色技术的协同路径。在此背景下，工业AI作为产业升级的重要支撑，正逐步融入各生产环节，成为推动产业变革和新质生产力发展的关键因素。

　　在产业实践中，工业AI引领着企业生产模式的革新。借助智能化的解决方案，企业实现了对生产流程的实时监控、工艺优化及自动化控制，显著提升了生产效率，同时减少了资源消耗与碳排放，推动了绿色低碳制造的深入发展。工业AI的应用不仅帮助企业精准预测市场需求，优化生产计划，还促进了柔性生产的升级，使企业能够快速响应市场变化，满足多样化、定制化的生产需求。

　　总体来看，工业AI、机器人等新技术与传统产业的深度融合，正引领着产业向智能化、绿色化、高效化的方向迈进。未来，随着新型工业化进程的加速，这些新技术将在更多领域实现突破和应用，为新质生产力的发展注入强劲动力，助力中国产业在全球竞争中取得更加优异的成绩。

　　（3）从生态协同到全球融合，开源驱动跨界创新

　　数字化变革及新技术的复杂性促使制造业企业越来越趋向选择有整体自动化、数字化、智能化解决方案的供应商及合作伙伴。目前，高质量、贴近用户的个性化整体解决方案正在逐渐代替原有单一的工业自动化、工业软件供销体系，形成一个围绕数字化转型的新产业形态。通过人工智能技术，制造业可以实现高度自动化生产、智能预测维护等功能，提高生产效率和产品质量，为客户提供更加优质的产品。这一转变，不仅提高了制造业的核心竞争力，也将推动制造业向更加智能化、服务化的方向发展。

　　在全球市场拓展方面，中国企业正通过多元化的销售渠道布局和本土化运营，加速全球化布局。一方面，通过在海外设立本地化运营机构、建立强大的销售网络与研发中心，与当地合作伙伴开展深度合作，实现了从产品输出到品牌建设的转变。另一方面，中国企业通过建设本地仓储和生产设施，优化供应链布局，增强供应链韧性，以应对地缘政治不确定性。此外，企业还通过并购、合资等方式快速进入新市场，整合全球供应链资源，提升市场响应速度和竞争力。

　　开源技术与跨界整合的结合，为中国企业在全球市场的创新提供了新动力。通过开放核心技术，中国企业能够快速汇聚全球开发者资源，形成跨领域的创新生态。这种“开源+生态”的模式不仅降低了创新成本，还加速了新技术在不同行业的应用，推动了新质生产力的发展。未来，随着生态协同与全球融合的深化，中国企业将在全球市场中发挥更大的作用，形成跨领域、跨市场的协同创新格局。

　　（4）线上线下融合+订阅制服务创新，满足客户可持续需求

　　在数字化转型的浪潮中，流程工业自动化行业正通过创新商业模式和服务体系加速转型升级。平台化运营是当今企业发展的重要趋势之一，这种模式能够促进资源共享、提高效率、拓展服务范围，并能够更好地满足用户的需求。通过平台化模式，不同的服务提供商和合作伙伴可以共享资源，提高资源利用率，并实现规模效益。同时，平台化模式依托大数据和人工智能等技术，实现数据驱动的运营和服务模式，提升管理效率和服务水平。通过数据分析和智能化应用，企业可以更好地优化运营流程和服务体验。

　　流程工业自动化行业面对的市场是典型的项目型市场，经历行业多年的快速发展，新建项目数量逐渐减少，质量需求则日渐升级，用户对全生命周期运维服务、多元化产品解决方案、管家式服务的需求快速增加，对服务响应时效、长周期服务能力提出更高的要求。新的平台化运营体系和服务模式依托行业头部企业运营，形成规范、迅速、有效的网络化、平台化服务体系，将为园区用户提供专业化、高水平、线上+线下的一站式服务。

　　与此同时，订阅制服务模式成为行业创新的重要方向。通过软件年费订阅制，客户能够以较低成本获取涵盖多类高价值软件的服务组合，同时享受软件的持续更新和运维支持。这种模式不仅降低了客户的初期投入成本，还通过长期合作增强了企业与客户之间的黏性，满足其对灵活性与成本可控性的需求。未来，随着数字化技术的不断深化，行业将继续优化服务内容，根据客户需求不断迭代商业模式，助力客户实现高质量与低碳化发展。

　　3、 公司主要会计数据和财务指标

　　3.1 近3年的主要会计数据和财务指标

　　单位：元  币种：人民币

　　3.2 报告期分季度的主要会计数据

　　单位：元  币种：人民币

　　季度数据与已披露定期报告数据差异说明

　　□适用      √不适用

　　4、 股东情况

　　4.1 普通股股东总数、表决权恢复的优先股股东总数和持有特别表决权股份的股东总数及前 10 名股东情况

　　单位: 股

　　存托凭证持有人情况

　　□适用    √不适用

　　截至报告期末表决权数量前十名股东情况表

　　□适用    √不适用

　　4.2 公司与控股股东之间的产权及控制关系的方框图

　　√适用      □不适用

　　4.3 公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图

　　√适用      □不适用

　　4.4 报告期末公司优先股股东总数及前10 名股东情况

　　□适用    √不适用

　　5、 公司债券情况

　　□适用    √不适用

　　第三节 重要事项

　　1、 公司应当根据重要性原则，披露报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项。

　　报告期内，公司实现营业收入913,851.40万元，较2023年同期增长6.02%；归属于上市公司股东的净利润111,698.67万元，较2023年同期增长1.38%。本报告期，GDR资金汇兑收益金额为2,517.49万元(扣除所得税，下同)，去年同期GDR资金汇兑收益金额为10,558.88万元。剔除GDR资金汇兑损益影响后，归属于上市公司股东的净利润为109,181.18万元，较上年同期增长9.60%；剔除GDR资金汇兑损益影响后，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为101,244.29万元，较上年同期增长20.26%。

　　2、 公司年度报告披露后存在退市风险警示或终止上市情形的，应当披露导致退市风险警示或终止上市情形的原因。

　　□适用      √不适用

　　证券代码：688777          证券简称：中控技术          公告编号：2025-011

　　中控技术股份有限公司

　　关于变更公司经营范围

　　暨修订《公司章程》的公告

　　本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。

　　中控技术股份有限公司（以下简称“公司”）于2025年3月29日召开公司第六届董事会第十一次会议，审议通过了《关于变更公司经营范围暨修订＜公司章程＞的议案》，同意根据公司实际情况及经营发展需要变更公司经营范围，并对公司章程进行相应修订，此次变更公司经营范围暨修订《公司章程》事项尚需提交股东大会审议。具体内容如下：

　　一、 变更经营范围的相关情况

　　根据公司实际情况及经营发展需要，拟新增经营范围：人工智能应用软件开发、人工智能通用应用系统、人工智能基础软件开发、人工智能公共数据平台、人工智能理论与算法软件开发。

　　变更前的经营范围：

　　一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；工业自动控制系统装置制造；工业自动控制系统装置销售；仪器仪表制造；仪器仪表销售；智能仪器仪表制造；智能仪器仪表销售；智能机器人的研发；智能机器人销售；工业机器人制造；软件开发；软件销售；网络与信息安全软件开发；信息安全设备制造；信息安全设备销售；信息系统集成服务；业务培训（不含教育培训、职业技能培训等需取得许可的培训）；技术进出口；货物进出口（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）。许可项目：建设工程施工；建设工程设计；第二类增值电信业务；计算机信息系统安全专用产品销售（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以审批结果为准）。

　　变更后的经营范围：

　　一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；工业自动控制系统装置制造；工业自动控制系统装置销售；仪器仪表制造；仪器仪表销售；智能仪器仪表制造；智能仪器仪表销售；智能机器人的研发；智能机器人销售；工业机器人制造；人工智能应用软件开发；人工智能通用应用系统；人工智能基础软件开发；人工智能公共数据平台；人工智能理论与算法软件开发；软件开发；软件销售；网络与信息安全软件开发；信息安全设备制造；信息安全设备销售；信息系统集成服务；业务培训（不含教育培训、职业技能培训等需取得许可的培训）；技术进出口；货物进出口（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）。许可项目：建设工程施工；建设工程设计；第二类增值电信业务；计算机信息系统安全专用产品销售（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以审批结果为准）。

　　二、修订《公司章程》的相关情况

　　除前述因变更公司经营范围修订《公司章程》外，因近期高级管理人员人事变动，公司副总裁人数由11名调整至10名。综合前述情况，公司拟对原《公司章程》中的有关条款进行以下修订：

　　除上述条款修改外，原《公司章程》其他条款不变。

　　此次变更公司经营范围暨修订《公司章程》事项尚需提交股东大会审议通过后生效并实施，公司董事会同时提请股东大会授权董事长或其授权人员办理变更经营范围以及修订《公司章程》涉及的工商登记变更、登记及备案等具体事宜。

　　上述变更最终以市场监督管理部门核准的内容为准，修订后形成的《公司章程》于同日在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）予以披露。

　　特此公告。

　　中控技术股份有限公司董事会

　　2025年4月1日

　　证券代码：688777                  证券简称：中控技术                 公告编号：2025-013

　　中控技术股份有限公司

　　第六届监事会第十次会议决议公告

　　本公司监事会及全体监事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。

　　一、监事会会议召开情况

　　中控技术股份有限公司（以下简称“公司”）第六届监事会第十次会议于2025年3月29日（星期六）以通讯的方式召开。会议通知已于2025年3月18日以邮件的方式送达各位监事。本次会议应出席监事3人，实际出席监事3人。

　　本次会议由监事会主席梁翘楚先生主持。会议召开符合有关法律、法规、规章和《公司章程》的规定。出席会议的监事对各项议案进行了认真审议并做出了如下决议：

　　二、监事会会议审议情况

　　（一）审议通过《关于2024年度监事会工作报告的议案》

　　报告期内，监事会依照《公司法》《证券法》等法律、法规及《公司章程》和《监事会议事规则》等公司制度的要求，认真履行监督职责，积极维护全体股东及公司的利益。对公司在生产经营、财务运作等方面的重大决策事项、重要经济活动等都积极参与了审核，并提出意见和建议，对公司董事、高级管理人员等履行职责情况进行了有效的监督，保障了股东权益、公司利益和员工合法权益，促进了公司规范运作水平提高。

　　表决结果：3票同意，0票反对，0票弃权。

　　本议案需提交2024年年度股东大会审议。

　　（二）审议通过《关于2024年度财务决算报告的议案》

　　监事会认为，公司《2024年度财务决算报告》客观、真实、准确地反映了公司2024年度的财务状况和经营成果，同意公司《2024年度财务决算报告》的相关内容。

　　表决结果：3票同意，0票反对，0票弃权。

　　本议案需提交2024年年度股东大会审议。

　　（三）审议通过《关于＜2024年年度报告＞及其摘要的议案》

　　监事会认为，公司2024年年度报告的编制和审议程序符合相关法律法规及《公司章程》等内部规章制度的规定，公司2024年年度报告的内容与格式符合相关规定，公允地反映了公司2024年度的财务状况和经营成果等事项；年度报告编制过程中，未发现公司参与年度报告编制和审议的人员有违反保密规定的行为；监事会全体成员保证公司2024年年度报告披露的信息真实、准确、完整，不存在任何虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。

　　具体内容详见公司同日于上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）及指定媒体披露的《中控技术股份有限公司2024年年度报告》及其摘要。

　　表决结果：3票同意，0票反对，0票弃权。

　　本议案需提交2024年年度股东大会审议。

　　（四）审议通过《关于＜2024年ESG报告＞的议案》

　　监事会认为公司编制的《2024年ESG报告》真实、准确、完整地反映了公司在经济发展、环境保护、社会责任等方面的工作成果，促进了可持续发展，监事会同意公司《2024年ESG报告》。

　　具体内容详见公司同日于上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）及指定媒体披露的《中控技术股份有限公司2024年ESG报告》。

　　表决结果：3票同意，0票反对，0票弃权。

　　（五）审议通过《关于2024年度募集资金存放与实际使用情况的专项报告的议案》

　　监事会认为，公司编制的《2024年度募集资金存放与实际使用情况的专项报告》真实地反映了报告期内募集资金的存放与实际使用情况。同意公司编制的《2024年度募集资金存放与实际使用情况的专项报告》。

　　具体内容详见公司同日于上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）及指定媒体披露的《中控技术股份有限公司关于2024年度募集资金存放与实际使用情况的专项报告》（公告编号：2025-008）。

　　表决结果：3票同意，0票反对，0票弃权。

　　（六）审议通过《关于2024年度内部控制评价报告的议案》

　　监事会认为，公司2024年度不存在财务报告内部控制重大缺陷，公司已按照企业内部控制规范体系和相关规定的要求在所有重大方面保持了有效的财务报告内部控制，也未发现非财务报告内部控制重大缺陷。

　　具体内容详见公司同日于上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）及指定媒体披露的《中控技术股份有限公司2024年度内部控制评价报告》。

　　表决结果：3票同意，0票反对，0票弃权。

　　（七）审议通过《关于2024年度利润分配方案的议案》

　　监事会认为，公司2024年年度利润分配方案充分考虑了公司盈利情况及资金需求等因素，不会影响公司正常经营和长期发展，不存在损害公司及股东整体利益的情形，监事会同意本次利润分配方案。

　　具体内容详见公司同日于上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）及指定媒体披露的《中控技术股份有限公司关于2024年度利润分配方案的公告》（公告编号：2025-005）。

　　表决结果：3票同意，0票反对，0票弃权。

　　本议案需提交2024年年度股东大会审议。

　　（八）审议通过《关于续聘2025年度会计师事务所的议案》

　　监事会认为，天健会计师事务所（特殊普通合伙）担任本公司2024年度审计机构期间，态度认真、工作严谨、行为规范，结论客观，该所能够按照国家有关规定以及注册会计师执业规范的要求开展审计工作，独立、客观的发表审计意见，同意继续聘任天健会计师事务所（特殊普通合伙）担任公司2025年度的财务审计机构。

　　具体内容详见公司同日于上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）及指定媒体披露的《中控技术股份有限公司关于续聘2025年度会计师事务所的公告》（公告编号：2025-006）。

　　表决结果：3票同意，0票反对，0票弃权。

　　本议案需提交2024年年度股东大会审议。

　　（九）审议通过《关于预计2025年度日常性关联交易额度的议案》

　　监事会认为，公司预计2025年度日常性关联交易额度是根据公司日常经营业务的实际情况提前进行合理预测，公司及全资、控股子公司按照市场公允价格向关联法人采购销售商品、提供劳务及接受劳务、承租支付租金及出租等，是充分利用关联法人的资源，发挥协同效应，提高公司整体竞争力，实现公司股东权益最大化，对本公司财务状况和经营成果不会产生不利影响。相关关联交易事项不会对公司独立性造成不利影响，不会损害上市公司或中小股东的利益。监事王琛琦女士对该议案回避表决。

　　具体内容详见公司同日于上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）及指定媒体披露的《中控技术股份有限公司关于预计2025年度日常性关联交易额度的公告》（公告编号：2025-009）。

　　表决结果：2票同意，0票反对，0票弃权，1票回避。

　　本议案需提交2024年年度股东大会审议。

　　（十）审议通过《关于2025年度向金融机构申请综合授信额度并为子公司提供担保的议案》

　　监事会认为，公司2025年度向金融机构申请综合授信额度并为子公司提供担保事项符合《上海证券交易所科创板股票上市规则》、《公司章程》等相关法律法规及公司相关制度的规定，虽然控股子公司中控流体、中控印度尼西亚、中控沙特的其他股东未按出资比例提供等比例担保，公司能够对其重大事项决策及日常经营管理进行有效控制，对其能切实做到有效的监督和管理，财务风险处于公司可有效控制的范围之内，不存在与相关法律法规及《公司章程》相违背的情况，不会损害上市公司及公司股东特别是中小股东的利益，不存在资源转移和利益输送情况。因此，我们同意该议案。

　　具体内容详见公司同日于上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）及指定媒体披露的《中控技术股份有限公司关于2025年度向金融机构申请综合授信额度并为子公司提供担保的公告》（公告编号：2025-007）。

　　表决结果：3票同意，0票反对，0票弃权。

　　本议案需提交2024年年度股东大会审议。

　　（十一）审议通过《关于开展票据池业务的议案》

　　监事会认为，目前公司经营情况良好，财务状况稳健。公司开展票据池业务，可以盘活公司票据资源，减少公司资金占用，优化财务结构，提高资金利用率，不会损害公司及全体股东的利益。监事会同意公司开展票据池业务。

　　具体内容详见公司同日于上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）及指定媒体披露的《中控技术股份有限公司关于开展票据池业务的公告》（公告编号：2025-010）。

　　表决结果：3票同意，0票反对，0票弃权。

　　本议案需提交2024年年度股东大会审议。

　　（十二）审议通过《关于制定＜市值管理制度＞的议案》

　　监事会认为：公司本次制定《市值管理制度》，符合《公司法》《证券法》《上市公司信息披露管理办法》《上市公司监管指引第10号——市值管理》等法律法规、规范性文件和《公司章程》等规定。监事会同意公司制定《市值管理制度》。

　　表决结果：3票同意，0票反对，0票弃权。

　　特此公告。

　　中控技术股份有限公司监事会

　　2025年4月1日

　　证券代码：688777        证券简称：中控技术        公告编号：2025-014

　　中控技术股份有限公司

　　关于召开2024年年度股东大会的通知

　　本公司董事会及全体董事保证公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。

　　重要内容提示：

　　● 股东大会召开日期：2025年4月22日

　　● 本次股东大会采用的网络投票系统：上海证券交易所股东大会网络投票系统

　　一、 召开会议的基本情况

　　（一） 股东大会类型和届次

　　2024年年度股东大会

　　（二） 股东大会召集人：董事会

　　（三） 投票方式：本次股东大会所采用的表决方式是现场投票和网络投票相结合的方式

　　（四） 现场会议召开的日期、时间和地点

　　召开日期时间：2025年4月22日   14点00 分

　　召开地点：浙江省杭州市滨江区六和路309号中控科技园公司会议室

　　（五） 网络投票的系统、起止日期和投票时间。

　　网络投票系统：上海证券交易所股东大会网络投票系统

　　网络投票起止时间：自2025年4月22日

　　至2025年4月22日

　　采用上海证券交易所网络投票系统，通过交易系统投票平台的投票时间为股东大会召开当日的交易时间段，即9:15-9:25,9:30-11:30，13:00-15:00；通过互联网投票平台的投票时间为股东大会召开当日的9:15-15:00。

　　（六） 融资融券、转融通、约定购回业务账户和沪股通投资者的投票程序

　　涉及融资融券、转融通业务、约定购回业务相关账户以及沪股通投资者的投票，应按照《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第1号 — 规范运作》等有关规定执行。

　　（七） 涉及公开征集股东投票权

　　不适用

　　二、 会议审议事项

　　本次股东大会审议议案及投票股东类型

　　1、 说明各议案已披露的时间和披露媒体

　　上述议案已经公司第六届董事会第十一次会议及或第六届监事会第十次会议审议通过，内容详见公司于2025年4月1日在上海证券交易所（www.sse.com.cn）、《中国证券报》、《上海证券报》、《证券时报》、《证券日报》披露的相关公告。

　　2、 特别决议议案：议案10、议案11

　　3、 对中小投资者单独计票的议案：议案6、议案7、议案8、议案9、议案10

　　4、 涉及关联股东回避表决的议案：议案8

　　应回避表决的关联股东名称：褚健、杭州元骋企业管理合伙企业（有限合伙）、赵鸿鸣、褚敏、潘再生、朱林

　　5、 涉及优先股股东参与表决的议案：无

　　三、 股东大会投票注意事项

　　（一） 本公司股东通过上海证券交易所股东大会网络投票系统行使表决权的，既可以登陆交易系统投票平台（通过指定交易的证券公司交易终端）进行投票，也可以登陆互联网投票平台（网址：vote.sseinfo.com）进行投票。首次登陆互联网投票平台进行投票的，投资者需要完成股东身份认证。具体操作请见互联网投票平台网站说明。

　　（二） 同一表决权通过现场、本所网络投票平台或其他方式重复进行表决的，以第一次投票结果为准。

　　（三） 股东对所有议案均表决完毕才能提交。

　　四、 会议出席对象

　　（一） 股权登记日下午收市时在中国登记结算有限公司上海分公司登记在册的公司股东有权出席股东大会（具体情况详见下表），并可以以书面形式委托代理人出席会议和参加表决。该代理人不必是公司股东。

　　（二） 公司董事、监事和高级管理人员。

　　（三） 公司聘请的律师。

　　（四） 其他人员

　　五、 会议登记方法

　　（一）登记时间

　　凡符合会议要求的公司股东，请持本人身份证及股东账户卡；如需委托他人代理的，委托代理人需持本人身份证、授权委托书（见附件）、委托人身份证复印件、股东账户卡，于2025年4月18日（上午8:30-12:00，下午13:30-17:00）到公司证券部进行股权登记。股东也可以通过信函的方式办理登记手续，须在登记时间2025年4月18日下午17:00前送达，出席会议时需携带原件。

　　（二）登记地点

　　浙江省杭州市滨江区六和路309号中控科技园证券部

　　（三）登记方式

　　1、法人股东应由法定代表人或其委托的代理人出席会议。由法定代表人出席会议的，应持本人身份证原件、加盖法人印章的营业执照复印件、法人股东股票账户卡原件至公司办理登记；由法定代表人委托代理人出席会议的，代理人应持本人身份证原件、加盖法人印章的营业执照复印件、法人股东股票账户卡原件、加盖法人印章的授权委托书至公司办理登记；

　　2、自然人股东亲自出席股东大会会议的，凭本人身份证原件和股票账户卡至公司办理登记；委托代理人出席会议的，代理人应持本人身份证原件、授权委托书、委托人股票账户卡原件、委托人身份证复印件至公司办理登记。

　　3、异地股东可以信函的方式登记，信函以抵达公司的时间为准在来信上须写明股东姓名、股东账户、联系地址、邮编、联系电话，并附身份证及股东账户卡复印件，信封上请注明“股东会议”字样；公司不接受电话方式办理登记。

　　六、 其他事项

　　联系人：钟菲、王帆

　　联系电话：0571-86667525

　　传真：0571-81118603

　　电子邮箱：ir@supcon.com

　　特此公告。

　　中控技术股份有限公司董事会

　　2025年4月1日

　　附件1：授权委托书

　　授权委托书

　　中控技术股份有限公司：

　　兹委托     先生（女士）代表本单位（或本人）出席2025年4月22日召开的贵公司2024年年度股东大会，并代为行使表决权。

　　委托人持普通股数：

　　委托人持优先股数：

　　委托人股东账户号：

　　委托人签名（盖章）： 　　　　　　　　受托人签名：

　　委托人身份证号： 　　　　　　　　　受托人身份证号：

　　委托日期：　　年 月 日

　　备注：

　　委托人应在委托书中“同意”、“反对”或“弃权”意向中选择一个并打“√”，对于委托人在本授权委托书中未作具体指示的，受托人有权按自己的意愿进行表决。