（上接D47版）浙江和达科技股份有限公司 关于公司向金融机构申请综合授信额度 及为子公司授信担保的公告（下转D49版）

　　（上接D47版）

　　2）WimPic

　　WimPic知识管理平台是能与信息管理系统集成的智能文档管理解决方案，通过与WimDB业务数据深度融合，结合先进AI技术，实现了多人协同编辑与实时云端存储功能。该平台集成DeepSeek等大模型，依托RAG技术与NLP能力，能够智能处理非结构化数据，自动生成专业图表、分析报告及技术文档。系统打通了业务数据壁垒，支持公域知识与私有水务数据的智能融合，同时建立了分层权限管理机制，确保企业数据安全的前提下提升跨部门协作效率。其核心技术涵盖数据标准化处理、结构化呈现及超链接等多个方面，为企业用户提供全方位的智能内容管理服务。

　　3）WimSet

　　WimSet是WEB开发平台，是以WimDB信息模型为数据基础构建的高效开发环境，其核心优势在于能够通过极少量的代码实现WEB应用程序的快速生成与部署。该平台具备多元化的应用创建能力，现已支持基础台账、流程台账、统计报表、图形组态、可视化大屏、KPI页面、自定义门户以及孪生图等多种类型的应用开发。WimSet平台的创新设计理念为企业数字化转型提供了低门槛、高效率的技术支持，有效降低了WEB应用的开发复杂度。

　　4）WimAI

　　WimAI将水务数字孪生与AI大模型深度融合，针对WimDB进行训练和微调，构建水务训推用一体化平台。该平台通过“数据-模型-应用“三层架构实现高效协同：数据层依托WimDB整合多源信息构建知识图谱；模型层集成四大专业引擎形成可进化的水务大脑；应用层围绕水务业务场景打造闭环服务体系。基于DeepSeek等大模型技术，WimAI在自然语言交互、AI视觉巡检、动态预警及智能调度领域实现突破，其开放式算法库与模块化设计不仅赋能管网漏控、科学调度、智能客服和水质预测等核心业务，更通过人机协同决策机制重塑水务管理模式，为水资源优化配置与安全管控提供全链条智能支撑。

　　5）数据中台

　　通过构建数据资产平台，为企业提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据构建与管理一站式服务能力，包括数据开发、资产管理、标签管理、服务管理，助力企业打造标准统一、数据贯通、资产化、服务化的智能数据体系，帮助提升企业数据治理及应用效率，赋能企业数字基础建设，让企业的数据流动起来。

　　6）物联中台

　　物联中台是连接现场供排水设施的基础系统，是水务企业的眼睛，是建设智慧水务的核心。物联中台统一管理所有的物联感知数据，帮助水司建立自己的物联通讯协议标准，解决不同建设时期、不同厂家、不同型号设备的统一接入问题，实现“统一接入、统一运维、数据共享、应用融合”的管控目的。物联中台为设备、传感器提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据统一采集和管理，向上提供各类数据服务API，支持从服务端通过API服务将指令下发至设备端，实现双向通讯。

　　（2）三大入口

　　1）智慧水务WEB平台

　　通过构建管理驾驶舱、应用中心、报警中心、消息中心、流程中心、报表中心、视频中心、知识中心等，联通平台内各业务子系统，形成数据融合、应用联动、业务协同、场景支撑的智慧水务管理模式，实现水务业务一网通办、一网统管。

　　2） 一诺数字助理

　　打造水务数字助理，构建水务业务系统信息共享新入口、新通道。基于AI智能互动工具、语音互动和站内搜索等，化繁为简，多跨协同，实现消息、搜索、知识、短视频、设备和业务应用（实时数据监测、报警、工单处理、报表等）等的超级融合和一站式管理，助力用户构建新的协同工作方式。

　　3） 一诺APP

　　一诺APP是一款超级APP，也是一个超级智能体，与WEB平台和一诺数字助理共享账号、数据和功能，实现消息、搜索、知识、短视频、设备和业务应用（报警、工单处理、报表等）等的超级融合和一站式应用。一诺APP融合一诺AI和接入DeepSeek等系列模型，为APP用户提供AI系列应用服务。在WimDB的基础上，一诺APP实现消息、搜索、知识和设备等的联动，当用户进行搜索时，一诺APP通过AI理解用户的需求，并按照综合、产品、知识等分别提供搜索结果，并可将搜索结果形成文档和进行分享等。一诺APP提供实时数据浏览、报警数据浏览、流程处理等与业务系统结合的应用功能。

　　（3）业务场景模型

　　模型是场景的数字化，业务场景模型整合了公司的信息模型、业务逻辑、数据和算法，是发挥信息化对管理和业务支撑作用的关键抓手。公司持续整理行业的关键业务场景模型，提供丰富、完整和好用的业务场景模型，以下为部分典型的业务场景模型。应用AI后，公司进一步将业务场景模型智能体化，提供便捷的业务场景智能体开发平台。

　　1）科学调度模型

　　科学调度模型围绕供水调度和原水调度采用模型算法分析。原水调度以出厂流量预测模型和清水池液位变化模型为基础，以控制清水池液位在正常范围、减少调度次数为首要目标，以调度时刻及调度后的进厂流量及水源地出水量为依据，模拟最优原水调度方案。供水调度算法以宏观水力模型为基础，以合理控压、减少调度次数为主要目标，并保证清水池液位能够满足调度需求，分析最优调度方案。

　　2）漏损控制场景模型

　　作为供水智能化的标志性应用场景，按照“大场景、小切口”的思路，遵循系统集成方法解决问题的一般规律，组织“数智控漏”多跨协同总体构架的设计，实现漏损管控从预警监测、事件处置、现场监管，最后评估考核的全流程统一管理，真正打破数据与业务壁垒，实现漏损控制从块状管理到线状管理的模式变革。

　　3）源厂网端全流程调度模型

　　实现水源、水厂、管网、用户全流程在线调度管理，采用供水全流程调度方式，基于机器学习+水力模型在线调度的技术，建立快速优化算法，充分挖掘历史调度方案中的合理因素，制定未来24小时的调度方案，保证压力稳定，降低供水能耗，为调度室人员提供最准确以及最有效的支撑。

　　4）水灾害防御模型

　　水灾害防御模型破解预报预警不智能、风险识别不精准、工程调度不协同等难题，提升水灾害防御能力。水灾害防御聚焦水网多目标调度，围绕水灾害防御调度需求，进行预报预警洪水，精准识别风险，统筹流域和区域防洪排涝，指导城防和圩区有序排涝，发挥水网运行整体效能，增强水网安全韧性和防御超标洪水能力。整合各部门（气象、水利、测绘、住建、应急、生态环境等）、流域机构区的水灾害相关监测、告警、预报、预警数据和处置状态信息，提炼防洪除涝“监测、预报、预警、指挥、抢险、反馈”六大环节信息，形成防汛防台响应等级、监测类、预报类和灾情处置大调度场景。

　　（4）单一业务信息化系统

　　公司持续完善WimDB的功能和应用，持续完善台账管理功能、孪生图功能和流程功能，持续融合AI功能，持续推动WimSet的应用，在此基础上，简化单一业务信息化系统的操作功能，强化业务功能，强化AI的应用，增强用户的良好使用体验，提高交付效率。

　　1）生产调度

　　①生产调度综合管理系统

　　构建物联网平台采集生产运行全过程物联网设备数据，建立生产数据中心汇聚生产运行全过程数据，为统一平台所有组件提供标准化数据服务；通过可靠的信息技术手段，为公司级、厂区级两级精细化生产管理提供可靠保障和辅助决策支持，对公司各业务环节实现全面的监控管理，打通各业务系统之间的屏障，实现业务的有机融合。

　　②在线水力模型系统

　　通过对城市管网进行水力建模(供水、排水)与实时在线模拟计算，在线仿真分析管网水力运行状态，实时计算出所有管道的压力、流量、压降、水质、流向等水力数据，为水务决策管理、科学调度、防洪排涝等提供依据，让用户在面对管网规划、工程改造、突发事件、供水调度等业务场景的时候，可以更加科学、智能的开展工作，为实际问题的解决提供了重要依据。公司推动数据、机器学习和生成式人工智能的融合，构建智能体开发平台，推动场景模型智能体化。

　　③应急指挥管理系统

　　【平时】管理-风险监控、【战时】管理-分析、指挥、协同；通过融合水务生产、管网、客服等相关实时信息和应急预案、应急资源，用于对应急抢修现场的监控监管，避免出现安全事故。系统基于GIS地图进行人员定位，并接入现场视频监控，查看人员抢修情况。当应急人员到达现场后，值班室的人员可以远程监视现场作业情况，实现第三方的实时监管和现场指挥，包括对人、车、物信息全面掌控。

　　④二次供水管理系统

　　利用物联网感知、智能控制、虚拟现实、AI算法等技术，实现二次供水泵房全方位、多角度、高效率运营管理，构建运营总览、业务领域、专题分析等功能板块，提升数字管理效益。通过城市二次加压泵房的中央集中监控、无人巡检、AI巡检、自动报警、能耗分析等方式，缩短二次供水泵房的维护管理响应时间，降低二次供水泵房的设备故障率，有效降低管理运营成本，提高企业对二次供水泵房管理水平，更好地保证居民供水的“最后一公里”的用水质与量。

　　⑤长距离管道监测系统

　　长距离原水管道监测系统结合多探头预警终端，采用物联网和大数据技术，打造集实时在线监测、水锤预警、爆管定位、漏损管控和管线风险评估于一体的管网安全在线监测系统，实现对管道的瞬变压力、爆管和渗漏的一体化监控，为管道安全运行、故障分析、安全评估、优化调度、管道控漏、预案制定等方面提供多方面的技术支持，为生产运营提供安全保证的数据支撑，为自动化智能管理系统提供可靠的科学依据，满足长距离原水管道多层级、多维度和多业务的管理应用需求,从而提升供水管线的运行安全。

　　⑥农饮水管理系统

　　以数字化为手段，以基础地形图和供水管网数据为核心打造的智慧管理系统，通过对农村供水水源地监控、农饮水设施监控、设备运行管理和人员、调度的全流程远程监管和智能联动控制，优化生产调度，保障高效供水，促进节能降耗，降低产销差，保障农村地区供水的水质安全、水量稳定和水压合理，实现农饮水管理综合信息集成化、业务管理精细化、业务流程化、数据动态化。

　　⑦远控阀管理系统

　　丰富智慧阀门管理的应用场景，让水司管理层全面清晰地了解供水系统中阀门的运行状况，并通过阀门的智能化应用解决区域调压、漏损控制、应急处置、小区冰冻处置等管理难题。通过不同的角度汇总分析调整阀门前后的水量和夜间最小流量、为水司管理层合理制定小区（园区）的控压方案提供决策依据，助力供水企业的管网漏损控制；同时及时发现阀门的异常情况，分析产生异常的原因，指导用户排查和处理各类异常事件，进一步保障水务企业的供水安全。

　　2）管网管理

　　①管网地理信息GIS系统

　　管网地理信息GIS系统，以地理信息GIS技术为核心，融合水务行业特点，为水务企业业务人员提供详尽的地图和管线资料，同时提供一系列管网GIS辅助操作分析工具。通过管网资产梳理及数据统一标准建立，为管网数据的浏览、查询、统计、资产管理等应用场景提供丰富、高效、便捷支撑，针对爆管等事故场景，可通过分析实现快速定位。同时，基于先进的SOA技术、GIS技术、通讯技术，系统可为分区计量、漏损分析等其他重要业务分支提供可靠的成果分享，提高供水企业的分析、决策和调度能力。在WimDB的基础上，公司推动基础数据、GIS数据、业务、算法和AI等的数据融合，提供超级数字孪生服务。

　　②管网GIS数据维护系统

　　基于C/S架构设计，为管网数据管理提供从数据入库、数据组织到数据发布应用等一系列过程的统一操作方式和入口。系统具备数据导入、属性录入、数据编辑、空间拓扑构建、专题图制作等功能，并通过流程化的数据录入方式和权限控制等体系，实现管网数据的快速和安全更新，从而保证数据的完整性和准确性。

　　③管网巡检养护系统

　　以管网GIS地理信息系统为基础，对城市管网和各类设施的巡检、探漏、维修和外业工单进行全流程、可视化、规范化和动态化管理，依托于移动互联网技术、4G/5G/Wifi无线通讯技术、GPS和北斗定位技术，实现对人员的实时位置监控与轨迹回放，智能辅助定制管网巡查计划，及时处理上报现场各类管网事件，实现管网巡查工作的智能监管，及时、迅速地发现并解决管网设施故障和缺陷，提高完好率，降低故障率。

　　④内外业数据采集系统

　　实现管网GIS数据外业一体化采集，帮助外业人员绘制管网草图、记录坐标信息和基础台账，并能够无缝上传到WEB平台供管理人员审核，实现现场数据采集、成图、入库的一体化操作，解决管网数据更新不及时的问题，有效提高管网数据的更新入库效率与质量，为信息化系统的建设夯实数据基础。

　　⑤水务云GIS平台

　　水务云GIS平台以云原生GIS为技术路线，基于微服务架构思想以及容器化部署方式，实现自动化运维和管理，使系统更具实时性、伸缩性和可维护性。以“容器”为壳，以“动态拓扑”为网，借助多租户等先进概念，实现集团与子公司之间系统的无刷切换、多数源支持及地图分屏。相较于传统GIS，云GIS产品更多的是底层开发平台的改变，在对GIS系统产品实现国产化的同时，也有效降低采购成本和使用成本。

　　3）营销服务

　　①营业收费管理系统

　　营业收费管理系统是集用户、表务、抄表、收费、账务、报表分析等功能为一体的综合性管理系统，以客户为中心，以智慧化为导向，从而优化营商环境，真正实现“互联网+服务”的现代化客户关系的服务。紧密贴近业务需求与管理需要，对所有营业数据进行多维度、多层次的记录，比较、分析和构建三户模型，支持网格化管理，综合分析展示营销KPI指标等数据，为管理者提供决策支持。

　　②业扩报装管理系统

　　对客户在用水过程中关于水表或管道申报改装业务相关的工程资料录入、查勘设计、出图会审、预决算、施工竣工、验收、结算、收款等实现全流程的动态管理，将用户报装整个流程透明化、公开化，以客户服务为中心，支持线上申报、线上缴费、电子合同、电子发票、电子证照功能，实现“用户零跑腿”和一网通办。整个报装业务实现由面到线再到点的全流程精细化管控，为管理决策形成数据支撑。

　　③网上营业厅系统

　　以“互联网+用水服务”为依托，建立线上、线下服务相结合的机制，提供综合查询、水费缴纳、业务申请、进度查询、电子证照、电子合同、故障报修、投诉建议、违章举报、水质公告、停水公告等业务事项，实现用水业务办理零跑腿的目标。作为多元化、全方位的网络便民服务平台，通过搭建用户交互桥梁，实现供水企业的各项业务办理透明化、便捷化，提升用户服务质量，优化营商环境，是互联网时代发展的趋势。公司也开发了智能服务智能体，帮助水务企业在网厅上为用户提供AI智能服务。

　　④用水信息采集系统

　　以实现用水管理数字化和打通用水数据协同壁垒为建设目标，通过统一设备管理，以“数据产生—数据采集—业务管理—分析优化”的理念对用水数据进行深度挖掘分析，实现对企业计量工作的全面业务应用，为营业管理、生产调度、客户服务、微信公众号、网上营业厅等提供信息共享与辅助决策支撑。

　　4）漏损控制

　　①漏损管理平台

　　基于分区计量，以准确的管网拓扑结构为基础，将供水管网划分为若干个单独的计量单元，建立起一个分区分级水量管理体系，实时掌握管网水量变化规律与趋势，及时发现管网运行中存在的安全隐患与漏水点，达到提高管网运行安全与降低漏损的目的。

　　以数据驱动业务，以流程引导管理，建立标准化漏损控制业务管控机制，通过数据与业务的联动，构建一套漏控长效管理模式，并以分区监控预警、漏损分析评估、漏失处置、成效评估形成漏控PDCA闭环控制，实现漏控技术与管理体系的融合，从而达到提高管网运行安全与降低漏损的目的。

　　②渗漏预警平台

　　渗漏预警平台以“一张图、一报表、一流程、一统计”为理念，结合水务公司的管理模式，实现“地图+数据+业务”的一体化管理和可视化展现，是一套集展示、管理、分析、决策于一体的综合性漏控管控平台。主要用于城市输水管道的漏水检测，通过将噪声监测终端吸附在阀门、消防栓或管道上，采用振动或水音传感器采集管道噪声，运用渗漏检测算法识别管道漏损，快速对管道漏水进行检测、告警，及时有效的对漏水区域进行圈定，辅助水司检漏工作，提升检漏效率，降低物理漏失，降低供水管网漏损率。

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