云赛智联股份有限公司 关于参加2024年度沪市主板人工智能专题 集体业绩说明会情况的公告

　　证券代码：600602证券简称：云赛智联编号：临 2025-021

　　900901                            云赛B股

　　本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。

　　云赛智联股份有限公司（以下简称：云赛智联、公司）于2025年4月30日参加了2024年度沪市主板人工智能专题集体业绩说明会，就公司2024年度及2025年第一季度经营成果、财务状况等投资者关心的问题进行交流。现将有关内容公告如下：

　　一、业绩说明会召开情况

　　2025年4月30日下午，公司参加了2024年度沪市主板人工智能专题集体业绩说明会，公司总经理翁峻青先生、独立董事李远勤女士、总会计师唐青女士、董事会秘书张杏兴先生出席会议，与投资者进行了现场及线上的互动交流。

　　二、投资者提出的主要问题及公司回复情况

　　公司就投资者在本次说明会中提出的普遍关注的问题进行了回复，主要问题及回复整理如下：

　　问题1：以人工智能为首的新一代信息技术快速发展，成为了推动产业变革的重要手段。在这样的背景下，包括在Agent方向、端侧落地、智慧城市产业等具体方向都迎来了前所未有的机遇和挑战，请问云赛智联有什么布局？

　　回复：公司依托在各细分行业的理解与认知，深挖客户需求，凭借完善的行业生态圈，围绕AI发展主线，从智算中心建设、算力平台服务、垂类模型应用、标准规划等层面布局人工智能产业：

　　公司投资建设的松江智算中心项目是 “上海算力”建设的重要组成部分，列入《2024年上海市重大工程清单》，松江智算中心的建设及配套运营，将支撑大规模智能算力集群，成为上海人工智能产业战略的重要基础设施。

　　公司将大力支持投资企业“上海智能算力科技有限公司”的发展，打造自主智能算力云平台及产业生态；助力其建设“万卡集群”，服务于大模型的训练和推理。

　　公司积极探索人工智能大模型在政务和商业领域的创新应用，以人工智能赋能行业解决方案，抢抓先机，形成先发优势，增强市场竞争力。同时与我们云赛智联在大数据治理方面取得的成果相结合，提供面向“千行百业”的垂类大模型解决方案，赋能新一轮的城市数字化转型。

　　一流的企业定标准。标准之争其实就是市场之争，谁掌握了标准，就意味着先行拿到了市场的入场券，成为行业的领先者甚至是定义者。云赛智联发挥顶层规划设计能力优势，积极参与标准建设。2024年公司配合上海市大数据中心开展了《政务垂类模型应用服务体系》规划设计，为AI在政务领域探索形成了落地路径、体系设计、标准规范。云赛智联是中国人工智能联盟政务应用组常务副组长单位，并与浦东新区数据局、信通院共同发布了全国首个《政务垂类算力底座及典型应用指南》，为“智慧政务”的建设提供了高价值的指导和参考。

　　问题2：近几年，上海加大对人工智能产业布局，加快数字新基建和智慧城市建设，云赛智联作为上海国有控股上市公司，近年来加快推进超大规模自主可控智能算力基础设施建设，投资建设松江大数据计算中心。请问目前松江大数据计算中心二期项目的进展情况如何？

　　回复：公司积极布局智能算力业务，夯实基础底座。公司在上海拥有多个高等级IDC机房，公司投资建设的松江智算中心项目是 “上海算力”建设的重要组成部分，是为打造超大规模自主可控智能算力基础设施而部署的战略导向型重大项目，项目全面投产后，将成为算力规模领先的高等级智算中心，为上海夯实数字新基建、培育算力产业集群、加快智慧城市建设提供重要支撑。

　　松江大数据中心二期项目于2024年1月正式开工。列入《2024年上海市重大工程清单》， 2025年将实现整体交付，为上海夯实数字新基建、培育算力产业集群、加快智慧城市建设提供重要支撑。

　　问题3：公司在智慧园区、智慧教育、智慧医疗、智慧政务等领域均有涉及。随着大模型和智能算力等新技术的发展，请公司介绍一下在行业解决方案领域的发展有什么思考？

　　回复：在行业解决方案领域，公司继续致力于细分行业赛道的做深做专，以人工智能赋能，以全链服务能力和伴随式服务能力成为细分行业数字化转型专家。

　　云赛智联持续发挥“比IT公司更懂行业、比客户更懂IT”的行业解决方案优势。目前公司着重在AI+政务、AI+企业数字化、AI+医疗等细分领域进行了深入探索，拥有众多的实践经验和成功案例。公司与市大数据中心联合开展了五个AI+政务场景PoC及推广应用，为进博会上线了“进博士AI助手”应用，与市农委联合开展了农业温室垂类解决方案落地试点，公司还与中国商飞设计研究院等多家公司开展了AI智能运行环境项目等以知识库、模型训练为代表的系列AI垂类应用。

　　随着人工智能、大数据垂类等新技术的发展，整体解决方案在向下（数据端），向上（应用端）延伸扩展。在数据端，需要算力基础设施、云服务的支撑。应用端，需要数据治理、人工智能垂类模型的支持。云赛智联的特点是“一套完整的组合拳”。我们有智能算力的支撑，有专业的云服务能力，拥有大数据治理和运营经验，及正在快速发展的AI垂类的建设能力，同时还有一支能为客户提供数字化转型顶层规划、标准设计的咨询团队。公司将持续高度重视算力、AI垂类应用的发展，紧紧抓住人工智能赋能解决方案所带来的重大发展机遇。

　　问题4：近期行业内对大模型发展的挑战有较多讨论，认为存在一定瓶颈，例如高质量数据的稀缺、超大规模算力集群在调度和稳定性方面仍存在一定的挑战。这是否意味着后面大模型能力提升与参数量无关？怎么看后续大模型的能力升级方向和提升幅度？

　　回复：大模型能力提升与参数量非简单正相关，现处收益递减阶段。未来需倚重新架构、训练方法及高质量数据，在多模态与推理能力等方面仍具有发展空间，数据、算力瓶颈也在倒逼范式创新，AI正从“记忆型”向“能力型”演进，大模型发展未达上限，未来值得期许。

　　大模型能力提升，多模态融合、混合专家模型，AI Agent智能体等多向发力，彼此协同。多模态融合，让模型更自然易用；混合专家模型，按需分配算力和智力；Agent通用智能体，赋予大模型主动工作能力。这些方向相互促进，突破瓶颈，推动行业发展，助力数字化转型与创新。

　　三、其他事项

　　关于本次业绩说明会的全部具体内容，投资者可登陆上证路演中心（http://roadshow.sseinfo.com/）回放、查阅。公司指定的信息披露媒体、网站为《上海证券报》、《证券时报》、《证券日报》、《香港商报》和上海证券交易所网站（www.sse.com.cn），公司所有信息均以在上述指定媒体披露的信息为准，敬请广大投资者注意投资风险。

　　公司对长期以来关注和支持公司发展并积极提出建议的投资者表示衷心的感谢！

　　特此公告。

　　云赛智联股份有限公司

　　董事会

　　二〇二五年五月一日