本报记者 孟 珂
人工智能技术快速发展既为中小投资者的投资带来新契机,降低了投资门槛、提升了决策效率,也催生了AI荐股乱象、信息偏差等各类风险隐患。
南开大学金融学教授田利辉在接受《证券日报》记者采访时表示,当前,资本市场的AI应用正处于“规范与发展”并行的关键阶段,如何厘清AI工具的应用边界、防范潜在风险、完善监管体系,成为推动人工智能在资本市场深度应用、守护投资者合法权益的必然要求。
AI辅助投资的双重镜像
“本以为AI能帮我避开风险,没想到反而亏了不少。”40岁的刘先生想通过股票投资实现资产保值增值,作为新股民的他苦于缺乏专业的财报分析能力和选股经验,于是向AI咨询了某只股票的业绩情况。
AI快速给出了一份看似详尽的分析报告,预测该公司业绩向好。深信AI专业性的刘先生,毫不犹豫地投入20万元买入该股票,满心期待能获得可观收益。然而,买入后该股的股价便持续走低,刘先生多次尝试卖出未果。直到该公司发布2025年年报,刘先生发现业绩数据与AI提供的分析结果相差甚远,股价表现更是雪上加霜。随后刘先生当即卖出股票,短短十几天时间,累计亏损约4.8万元。
田利辉认为,当前AI模型仍处于持续优化阶段,AI“幻觉”问题难以完全避免,生成内容可能存在数据偏差、逻辑错误,无法完全替代人类的独立判断。
与此同时,借AI之名的荐股服务在一些视频平台上屡见不鲜。记者观察到,某教学类用户直播售卖“高能智投”软件,称仅需99元即可获得“五星量化工具”。半小时内,就有“托儿”在直播间造势,编造“半个月吃28个点”“抓两个涨停”等虚假收益,用“散户必备”“通俗易懂”等话术诱导投资者,进一步放大了AI辅助投资的风险。
这类乱象的本质是为传统非法荐股披上“AI科技”外衣,利用中小投资者对技术的盲目崇拜实施精准收割。田利辉认为,中小投资者借助AI投资是技术平权时代的必然趋势,但需清醒认识到“工具赋能”与“能力让渡”的本质区别。当前,一些AI智能体已能自动完成财报分析、条件选股、量化回测等复杂任务。然而,AI是效率工具而非决策替代工具。
“传统投研需要分析师耗费数日完成的财报梳理,AI可在数秒内生成初步分析报告。这种效率跃升不仅体现在速度上,更在于其能够整合跨市场、跨资产类别的海量非结构化数据。”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊对《证券日报》记者表示,AI辅助投资是一把“双刃剑”,在降低信息获取门槛的同时,也存在幻觉、黑箱和羊群效应等风险,中小投资者必须将其定位为辅助工具,始终保持独立判断。
坚持规范与发展并重
证监会去年年底发文称,结合科技与数字金融发展及可能带来的风险,警示投资者不轻信“金融网红”“智能投顾”,应在投资中独立审慎做出投资决策,考虑科技与数字金融创新工具与自身情况的适配性,警惕可能存在的利益冲突、工具局限性等。
人工智能在资本市场的深度应用是数字经济发展背景下的必然方向。面对其发展过程中出现的各类问题,既不能因噎废食限制技术创新,也不能放任自流纵容风险蔓延,须坚持规范与发展并重、赋能与防控并举,通过监管完善、投资者教育、市场自律多方协同,合力推动资本市场AI应用行稳致远。
在监管端,田利辉认为,针对当前AI荐股等情况,监管层需构建“技术赋能与风险防控并重”的双轮驱动体系。首先,完善准入规范,在现行算法备案框架下对金融领域AI大模型实施差异化备案管理,从源头加强专业风控管理。其次,强化穿透监管,不法分子利用“AI选股”“量化交易”等概念包装非法服务,监管需加大对虚假软件、非法荐股的监测打击力度。最后,推动技术监管,运用人工智能追踪违规“金融网红”,实现精准识别与快速处置。
在市场端,田利辉认为,金融机构与科技平台需承担主体责任。券商应建立AI投顾服务的适当性管理制度;互联网平台需加强对“AI荐股”类内容的审核,建立风险提示机制;技术提供商应提升算法透明度,探索可解释AI在金融场景的应用。
在投资者教育端,田利辉表示,提升投资者AI素养需构建“认知升级—工具甄别—能力转型”的进阶路径。认知层面,要打破“AI神话”,AI工具并非精准预测市场的“水晶球”,投资者需警惕“高收益”“稳赚不赔”的话术陷阱。
证监会表示,将聚焦AI智能投顾、虚假AI理财App、AI程序化投资、仿冒经营机构AI诈骗等,推出系列投教节目、专题讲座、投教产品,引导投资者理性认识AI工具,增强对各类AI骗局的辨别能力。不断创新投教内容触达方式,依托大数据精准投放算法,有针对性地面向高风险易受害人群进行投放,提高警示教育的精准性。
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