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中科创达软件股份有限公司 2025年年度报告摘要

  证券代码:300496                                        证券简称:中科创达       公告编号:2026-012

  

  一、重要提示

  本年度报告摘要来自年度报告全文,为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划,投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。

  所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。

  中审众环会计师事务所(特殊普通合伙)对本年度公司财务报告的审计意见为:标准的无保留意见。

  非标准审计意见提示

  □适用 R不适用

  公司上市时未盈利且目前未实现盈利

  □适用 R不适用

  董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案

  R适用 □不适用

  公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为:以459,733,544股为基数,向全体股东每10股派发现金红利1.85元(含税),送红股0股(含税),以资本公积金向全体股东每10股转增0股。

  董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案

  □适用R不适用

  二、公司基本情况

  1. 公司简介

  

  2. 报告期主要业务或产品简介

  2.1  商业模式

  公司以“创造丰富多彩的智能世界”为使命,以智能操作系统技术为核心, 聚焦端侧人工智能产品和应用领域,为智能产业赋能。

  依托智能操作系统技术的商业模式

  公司为产业界提供“IP+服务+解决方案”的三位一体的全栈式、立体化、模块化、标准化、定制化的软件产品和方案、以及依托软件为核心的软硬一体产品销售。

  - IP: 即软件许可模式。是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权,按照授权期限或客户搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。

  - 服务+解决方案: 即软件开发, 技术服务的模式。是指根据客户的实际需求,进行专项软件设计与定制化开发,最终向客户交付开发成果,收取开发费用的业务模式, 也包括提供相应的技术人员并开展技术支持、技术咨询、系统维护等服务,收取服务费用的业务模式。

  - 软件为核心的软硬一体产品销售: 即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品,PCBA和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。

  2.2  具体业务的经营情况

  2.2.1  AIOS: 构筑产业生态新平台

  2008年创业伊始,公司把握移动操作系统的新兴之势,运用技术研发的核心能力迈入高速发展的市场,也从此奠定了移动互联网时代的快速增长。随着人工智能技术的飞速发展, 由于大模型和AI, 以及多模态模型的出现,使得整个OS(Operating System, 即操作系统)的形态发生颠覆性变化。公司正在推动整个操作系统从原来的OS向AIOS((AI操作系统)的变革。并且围绕操作系统AI化方向, 不断推进AIOS产品平台, 通过从传统程序控制型操作系统向“程序控制+AI模型决策“复合形态的演进方向,构建起面向AI芯片和大模型时代新型OS能力。

  AIOS是公司布局的核心方向, 并且支撑起公司AI产品和战略的全新发展。

  2.2.2  智能汽车: AIOS+AIBOX构筑AI定义汽车新型系统底座

  如今, AI定义汽车(AIDV)成为汽车行业的主旋律。公司在智能汽车的平台化推进, 以面向整车智能化场景的AI原生操作系统-滴水AIOS为核心,通过端边云协同架构为基础,支持主流芯片平台,覆盖智能座舱、舱驾融合及舱泊一体化等应用场景。滴水AIOS凭借“融合体验、AI原生、更快量产”三大核心优势,重新定义智能汽车的体验边界。

  同时, 随着AI场景在汽车领域的不断增多,端云一体混合AI正重塑汽车计算架构,AIBOX也因此成为关键桥梁。AIBOX能够在车辆本地进行数据处理和AI计算,减少对云端的依赖,降低数据传输延迟,提升系统的安全性和稳定性。针对现有车型在AI应用落地中存在的端侧算力限制,公司同步推出的AIBOX产品, 可提供高达200TOPS的AI算力与205GB/s的传输带宽,支撑7B大模型在端侧的流畅运行。通过标准化开放协议与座舱域无缝衔接,无需改动车辆原有EE架构,大幅降低升级成本与周期。公司的滴水AIOS与AIBOX深度协同,不仅形成了软硬协同的产品组合,并且推动AI大模型高效规模化上车和AI Agent场景化应用的丰富落地,从而加速智能汽车产业的AI进程。

  目前, 公司的滴水AIOS已经演进到滴水OS 2.0 Pre,成为从底层架构到应用体验全面AI化的原生操作系统。架构层面,该系统搭载经量产验证的端云边协同AI原生架构,实现多模态感知、上下文记忆与跨域融合的协同进化, 实现 “端侧高效响应+云端智能延伸”的有机统一,为全场景智能提供坚实技术底座;场景层面,系统深度融合AI感知与决策能力,打造覆盖起步、行车、泊车全周期的场景化智能体矩阵;交互层面,滴水OS 2.0 Pre以AI UI为核心驱动的“无界交互” 模式,彻底打破传统车载系统依赖独立APP的操作局限。用户无需手动点击、输入,仅需通过自然语言下达指令,系统便能精准识别用户意图,由AI自主完成推理规划与操作执行,真正实现以用户需求为中心的高效交互。同时,滴水OS 2.0 Pre还实现了卓越的芯片适配能力和多芯片平台支持,并且融合了全球汽车产业生态和应用生态,可以更好地支持客户灵活打造极具差异化的下一代智能汽车产品,全面加速车企智能化的全球化落地进程。

  2.2.3  智能软件与智能物联网: AIOS为核心的多元化智能体矩阵,开拓智能终端新边界

  智能软件:

  公司智能软件业务以移动操作系统为起点,在智能手机领域积累了多年的平台化技术能力。随着端侧算力持续提升,智能手机AI化的加速演进,公司积极探索智能手机端AIOS,携手客户共创AI手机产品原型,落地AI智能体实践,推动AIOS在智能手机终端产品上落地。同时,公司突破智能终端领域边界,成功切入家电消费品、家庭智能化等新兴赛道,实现核心技术跨领域融合创新与商业价值突破,构建多元业务生态。AIOS技术发展, 将进一步推动软件研发需求的递增。公司和芯片厂商、云厂商等战略合作伙伴一道进行协同创新,面向产业链中的芯片、终端、运营商、软件与互联网厂商以及元器件厂商提供自主研发的知识产权授权、一站式操作系统开发解决方案和技术服务。

  智能物联网:

  随着万物互联大时代的到来,公司基于AI和操作系统的深厚积累,不断创新并深化物联网产品和技术, 充分发挥在通信、感知、连接、计算、智能与系统等全方位的深度整合。公司以AIOS为核心,打造围绕AI+软件+计算架构+智能硬件的AIoT(人工智能物联网)平台。并且,面向多元化,碎片化的物联网产品场景,可以为众多的企业提供符合自身需求的系统基础软件、模块化产品、AI创新以及完备的从系统设计到产品交付的全价值链赋能。因此,公司的AIOS不仅成为驱动智能物联网业务的核心引擎,也构筑了“AIOS+IoT场景”Turnkey(一站式交钥匙)平台,用一套统一的、端到端的交钥匙产品和方案来满足不同的业务需求。

  经过多年的布局,公司的物联网业务已经形成行业手持终端设备、智能视觉与边缘计算、智能会议系统、机器人、AIPC、可穿戴(AI眼镜,音箱,手表等细分品类)等垂直品类与场景。比如,多样化手持终端设备,是面向企业级移动通信的终端设备,已经覆盖零售,物流,金融,工业和医疗等多个垂直领域。通过深度定制移动通信产品,包括行业PDA,平板,工业穿戴,支付POS等,提供软硬件一体化的整机解决方案,成为公司AIoT平台快速发展的加速器。另外,包括一些融合创新的品类,比如AI视频会议系统,AI可穿戴产品系列(包括AI眼镜)等,也成为AIoT平台发展的关键动力。

  2.2.4. 智能机器人:智能行业新引擎

  打造下一代超级终端

  当机器人成为“下一个超级终端”的潜力逐渐显现,公司整合在智能手机、智能汽车、智能物联网领域所积累的核心能力,平移至“软件定义机器人”的新领域中。并且, 通过公司所专注的操作系统和AI的综合实力, 推动机器人成为物理世界中的AI载体。时至今日, 公司的全系列移动机器人产品矩阵,包括潜伏机器人、叉取机器人、复合及具身机器人等核心产品。提供了面向工厂和仓库的产线物流/仓储物流的多款AMR和无人叉车产品,拥有在汽车制造、电商仓储、3C 电子等行业的智能化解决方案应用案例,并且不断推动具身智能技术产业化落地。报告期内, 公司机器人产品已在多家世界500强企业的产线物流或仓储物流落地机器人自动化项目,在汽车汽配,橡胶制造、酒水饮料、物流、白电等行业领域完成了批量落地案例。目前,公司机器人产品的销售及售后服务网络覆盖全国及主要海外国家与地区,并且已经在泰国、越南、中东等数个海外主要国家与地区完成了落地案例。

  加速赋能行业智能化转型

  移动机器人以AI技术融合与硬核技术在智能行业中所取得的成果,仅仅是公司在行业智能化布局的一个缩影。如今,人工智能技术正在加速行业智能化转型。面向前景广阔,需求多样的智能行业,以移动机器人在智能行业中所取得的成果为基础,公司不断融合智能物联网、智能手机、智能汽车领域所积累的核心能力,加速智能行业领域的规模化落地和数智场景深度赋能。在工业边缘智能领域,公司旗下的创通联达TurboX智能大脑平台,首发工业级TurboX I615智能模组及开发套件,加速边缘智能技术在垂直行业的深度渗透。其强劲性能与丰富接口能力实现开箱即用,可助力客户高效完成工业网关、机器视觉检测、HMI终端、工业机器人、便携检测设备等产品的原型验证与方案量产;在智慧交通领域,公司构建 “车-路-云”协同的全场景布局,并且不断拓展智慧交通场景的落地边界,为 “人工智能+交通” 战略落地提供全方位支撑。

  3.主要会计数据和财务指标

  (1) 近三年主要会计数据和财务指标

  公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据

  □是 R否

  单位:元

  

  (2) 分季度主要会计数据

  单位:元

  

  上述财务指标或其加总数是否与公司已披露季度报告、半年度报告相关财务指标存在重大差异

  □是 R否

  4.股本及股东情况

  (1) 普通股股东和表决权恢复的优先股股东数量及前10名股东持股情况表

  单位:股

  

  持股5%以上股东、前10名股东及前10名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

  □适用 R不适用

  前10名股东及前10名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

  □适用 R不适用

  公司是否具有表决权差异安排

  □适用 R不适用

  (2) 公司优先股股东总数及前10名优先股股东持股情况表

  公司报告期无优先股股东持股情况。

  (3) 以方框图形式披露公司与实际控制人之间的产权及控制关系

  

  5.在年度报告批准报出日存续的债券情况

  □适用 R不适用

  三、重要事项

  不适用

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