“车路云一体化”转入规模化应用发展新阶段

　　■ 龚梦泽

　　近日，工业和信息化部、公安部、交通运输部等五部门正式对外公布，我国将在北京、上海、广州、深圳、重庆、沈阳等20个城市开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点。这标志着我国智能网联汽车产业化进程又迈出实质性一步。

　　目前，考虑到成本和实施难度，国内外自动驾驶企业和整车企业大多采用的是单车智能技术路线，即“聪明的车”。而“车路云一体化”可以理解为“聪明的车+智慧的路+强大的云”。当汽车行驶在路上时，路侧基础设施获取的实时感知信息将被传送至云端，再由云端协同车辆进行分析、决策和控制，提升车辆的感知能力自动驾驶的级别和维度。在多区域联通的情形下，利用数据增强区域内的交通态势感知能力，将成为构建智慧交通乃至智慧城市的重要一环。

　　此次入选的20个城市不仅有北上广深等一线城市，还包含多座省会城市和地级市，实现了不同层级、不同类型的城市覆盖，有助于推动“车路云一体化”更广泛地应用。此外，入选城市普遍具备较强的汽车产业链底蕴，工业基础雄厚。

　　笔者认为，随着应用试点城市名单的发布，我国智能网联汽车正式进入到城市级规模化推广、探索新型商业模式的新阶段。建议各城市结合自身建设基础与特色实践，从以下三方面加快探索“车路云一体化”落地场景和实施路径。

　　一是充分利用经验基础，强化创新引领。此前，我国不少地方建设了智能网联汽车封闭测试区、开展了多条道路的测试示范，但尚未能搭建形成完备的系统架构，基础设施建设存在场景碎片化、标准地域化、数据孤岛化、示范盆景化等现象，难以支撑自动驾驶技术和网联功能的规模化示范应用。下一步，应积极总结智能化路侧基础设施、云控平台、通信网络、高精度地图等建设应用经验，发挥好地方立法、创新政策的引领和推动作用。

　　二是尽早建立跨行业共性标准，统筹各地协调科学发展。应用试点涉及汽车、信息通信、车辆管理、交通运输、基础地图等多行业标准的融合应用。在推进工作中，需坚持以实际应用为导向，聚焦解决不同产业对部分标准交叉内容理解不一致的问题，形成共性、基础、关键技术标准清单，联合推动相关国标、行标、团标的转化。让“讲标准、用标准、守标准”成为试点参与主体的共同行动，切实提高整个社会的交通安全和通行效率。

　　三是深化特色场景应用，加快探索商业化发展模式。在试点工作正式开启之后，随着车辆常态化、规模化、商业化运营，将推动应用场景逐步实现规模化和商业化闭环，产业参与各方的信心也将随之显著增强。在此过程中，不仅有望在商业模式以及可持续发展方面取得重要的探索与实践成果，且有助于带动汽车零部件技术升级，加速高等级自动驾驶汽车实现大规模商业应用。