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北京辰安科技股份有限公司 2025年年度报告摘要

  证券代码:300523                             证券简称:辰安科技                         公告编号:2026-011

  

  一、重要提示

  本年度报告摘要来自年度报告全文,为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划,投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。

  所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。

  天职国际会计师事务所(特殊普通合伙)对本年度公司财务报告的审计意见为:标准的无保留意见。

  非标准审计意见提示

  □适用 R不适用

  公司上市时未盈利且目前未实现盈利

  □适用 R不适用

  董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案

  □适用 R不适用

  公司计划不派发现金红利,不送红股,不以公积金转增股本。

  截至报告期末,母公司存在未弥补亏损447,846,814.69元, 根据《中华人民共和国公司法》及《上市公司监管指引第3号——上市公司现金分红》 等相关法律法规的规定,公司目前不满足实施现金分红的前提条件。敬请广大投资者注意相关投资风险。

  董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案

  □适用 R不适用

  二、公司基本情况

  1、公司简介

  

  2、报告期主要业务或产品简介

  公司作为公共安全行业和产业发展的高科技企业,以“AI+”战略为引领,推动人工智能技术全面融入公司主营业务。公司以“星辰·辰思”公共安全行业大模型为核心AI中台底座,构建了完整的AI能力体系。公司始终聚焦公共安全与应急管理领域,依托AI大模型、大数据、云计算、物联网、BIM、GIS等先进技术,针对自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件等四类突发事件的事前风险评估、监测预警、预防准备和事中、事后指挥调度、处置救援等,向国内外用户提供大安全、大应急方面的软件、装备与服务。公司主营业务主要包括城市安全、应急管理、装备与消防、消费者业务及海外公共安全等领域,其中城市安全、应急管理、海外公共安全业务以平台软件为核心、物联网智能硬件为支撑,为客户提供整体解决方案与监测云服务;装备与消防业务以具备自主核心技术的智能硬件研发与制造和特殊场所全生命周期消防安全解决方案提供为主要方向;消费者业务以人工智能核心技术能力,融合软硬件智能载体,构成“AI+IoT+安全”的智能范式,引领安全监管服务模式的创新和安全产品产业生态的拓展。

  (一)公司主要业务及产品

  1、城市安全

  城市安全业务从城市生命线安全运行的整体角度出发,以预防燃气爆炸、桥梁垮塌、路面坍塌、城市内涝、轨道交通事故、电梯安全事故、大面积停水停气等重大安全事故为目标,以“风险管理关口前移”的主动式安全保障为理念,以AI大模型、物联网、云计算、大数据、BIM/GIS等信息技术为支撑,通过公共安全物联网感、传、知、用的技术架构和城市生命线公共安全科技模型,建立“城市安全监测物联网+云服务”体系,准确判断定位事故点,预先感知风险、及时预警。为各级政府、相关单位和部门提供跨部门、跨行业的综合安全服务,实现整体监测、实时感知、早期预警和高效应对,全面提高信息集成、综合研判和危机应对能力,有效防范重特大安全事故发生,提升城市安全发展与城市治理能力的科学化水平。城市安全业务板块的核心技术主要包括:城市整体风险评估技术、城市生命线灾害链分析、桥梁监测传感器优化布设技术、桥梁健康状况整体评估技术、燃气扩散分析及泄漏溯源技术、供水漏水报警和定位技术、城市内涝预警技术、地下空间和路面塌陷预警技术、城市综合管廊风险评估技术等。核心产品主要包括:燃气、供水、排水、供热、综合管廊、桥梁、隧道、边坡等行业的综合监测监管产品、风险评估产品及监测运营产品。报告期内,公司打造了智能化的城市安全产品矩阵,推出雷达挠度计、索力计、管网液位计、流量计等 29 款硬件产品,全面覆盖城市生命线监测场景的核心硬件需求,实现自有品牌硬件全场景适配。公司基于deepseek、千问等主流大模型框架,探索研发生命线行业智能体,目前已实现生命线行业智能问答、智能报告、智能讲解等核心能力突破,并在省级平台、安徽部分地市完成试点应用,有效提升了城市基础设施的智能化管理水平。

  2、应急管理

  应急管理业务提供公共安全与应急软件相关产品和服务,主要覆盖各级政府应急管理和行业部门。公司面向应急领域关键技术需求,针对突发事件提供现代化智慧应急管理解决方案,进行应急辅助决策支持,实现了应急云上数据汇聚、云上决策分析、云上调度指挥等功能,为各级应急管理部门提供多灾种、多场景、全流程、全方位的应急管理服务,通过辅助分析事件态势发展研判、辅助领导决策支持及应急预案生成等,提高相关部门突发事件应对能力、平时和战时应急管理工作效率。应急管理业务板块的核心产品主要包括:应急指挥综合业务系统、应急救援航空调度系统、应急指挥救援调度及辅助决策系统、应急数据治理平台、应急联动一体机、数字化流行病学调查系统、卫生应急指挥及作业系统、城市安全风险综合监测预警平台、突发事件预警信息发布平台、双重预防数字化系统、化工园区安全风险智能化管控平台、自然灾害综合监测预警、突发事件网络监测解决方案、基层应急云服务平台、森林草原防灭火指挥系统、防汛大脑产品等。公司打造了以AI+智慧应用为核心的第三代应急平台,赋能部、省、市、县、乡镇五级应急部门的智能化协同。报告期内,公司重点研发的林火智能体、危化智能体、地震智能体和防汛智能体,为各类灾害的智能预防与处置提供了强大的AI支撑,实现了应急管理的大模型场景化应用。

  3、装备与消防

  装备与消防业务致力于为政府部门、社会单位、消防部门提供涵盖消防关键环节的专业化、定制化、一体化的全面服务,开展火灾探测预警、火灾扑救、应急救援、智能安全装备的研发与制造。公司基于自身在公共安全领域的技术和市场优势,整合全资子公司科大立安的各项优势,大力开展燃气安全监测等物联网装备的研发、生产及销售,在满足自身业务需求的同时,积极向B端及C端客户拓展,同时,充分发挥其在消防领域领先的火灾探测与扑救技术产品、特种空间消防项目实施经验和资质优势,通过物联网、云计算、大数据等新技术在消防领域的应用,创新消防安全服务模式,升级改造现有安全装备,提升用户消防安全管理水平和保障社会人民生命财产安全的能力。装备与消防相关产品主要包括:燃气安全监测传感器、桥梁安全监测传感器、可燃气体智能监测仪、管道泄漏智能检测球;自动消防水炮、高压细水雾灭火装置、图像型火灾探测器、自动跟踪定位射流灭火装置、高速公路隧道智慧化“准无人值守”微站、公路隧道行业模块化消防系统管理微站、森林火险因子智能监测站、多任务消防灭火机器人、空地一体消防机器人平台和大型智能消防装备。

  4、消费者业务

  消费者业务主要面向B/C/H端用户提供“AI+IoT+安全”智能范式产品,构建了面向家庭、社区和工商业用户的智能安全产品体系。包括燃气卫士、视安卫士、电梯卫士、电气卫士、烟雾卫士、取暖卫士、康养卫士等在内的公共安全卫士产品,通过智能物联终端提供前端感知和数据汇集,通过智慧化平台提供7*24小时监测值守服务、安全监测云服务及保险赔付等服务,实现安全风险的快速精确定位、智能预警、高效处置,一站式解决燃气安全、视频监测、电梯安全、电气安全、火灾监测、取暖安全、养老看护等多元化场景的安全管理与应用需求,护航B/C/H端用户生产经营安全和家庭生活安全。报告期内,公司联合研发及上市1款智能关火器产品,迭代辰安自主品牌智能安全卫士产品6款,完成公共安全卫士平台500万级设备承载扩容升级。安全卫士产品通过AI算法实现了燃气泄漏智能检测、视频安全智能分析、电梯运行智能监控、烟雾智能预警、取暖设备智能管理、康养智能守护、电气安全智能监测等功能。

  5、海外公共安全

  海外公共安全业务主要为海外发展中国家提供国家级的公共安全软件平台和整体解决方案,包括国家级的一体化公共安全应急平台、综合接处警平台及相关软件产品与服务。公司的海外公共安全业务融合政府、行业部门、医疗机构、民众个体的需求,融合公共安全、应急响应、地理信息、突发事件现场信息、应急机构、应急人员、应急车辆、应急物资等多源信息和数据,通过统一云服务向各级用户发布,同时为国家、城市、警务站等指挥中心以及社区、家庭和个人提供服务,并对公共安全与应急管理系统运行过程中积累的海量数据进行挖掘分析,向相关用户提供系统化多层级的公共安全应用服务,提高海外国家公共安全与社会治安的综合水平。

  (二)公司主要经营模式

  1、盈利模式

  公司以自主研发的核心软件与软硬件一体化产品为依托,向客户提供公共安全与应急管理领域的全方位解决方案,并由此获得项目收入、产品收入与运营服务收入。具体而言,项目收入源于承接城市生命线监测、应急指挥平台等大型系统集成项目;产品收入来自将核心技术模块转化为标准化软硬件产品的销售;运营服务收入则是在项目交付后,通过提供长期的数据分析、监测值守及系统维护等持续性服务获得。

  2、研发模式

  公司研发模式以“战略导向、市场驱动、全流程管控”为核心,保障研发高效落地与资金有效使用。研发组织管理上,设置专门研发管理部门统筹研发活动。立项环节需组织市场、技术及专家评审,通过评审后签订明确任务书,明确项目经理、技术路线、预算及里程碑指标,并按需配备科学家指导;研发项目执行中,项目所属业务单元负责技术、进度、经费等具体事宜,定期开展进度检查,管控关键里程碑;验收与成果转化方面,项目完成后提交验收申请及决算报表,研发成果通过业务应用、新业务推广、授权使用等形式转化。

  3、采购模式

  公司经营业务中主要采购产品包括各类前端传感器、服务器、操作系统、应用中间件、平台软件、数据库软件等产品。公司日常经营过程中需要采购台式机、笔记本、服务器、存储设备、办公设备、办公用品等。公司建立了完善的采购管理办法、采购管理工作方案以及供应商管理制度,对供应商进行选择和对其提供产品的能力进行评价,由供应链中心进行“集中采购”及供应商管理,确保采购产品符合规定要求,节约采购成本。

  4、销售模式

  公司以自有的销售团队为主,制定切实可行的营销策略,实施市场开拓。此外,公司积极与集成商或其他合作伙伴开展生态合作。公司持续通过市场网络拓展,逐步覆盖更多的政府部门、企业客户、家庭用户。项目初期,由销售人员进行前期咨询与技术交流,与客户建立良好的关系和沟通渠道;项目中期,公司参与项目的招投标,完成项目的实施与建设;项目后期,公司在提供持续运维服务的基础上,与客户保持长期合作关系。

  (三)主要的业绩驱动因素

  1、政策环境持续优化,产业发展支撑有力

  2025年以来,国家密集出台的一系列行政法规与行业政策,从顶层设计到具体实施,为公共安全产业构筑了日益完善、支撑有力的发展环境。这些政策不仅将公共安全深度融入国家发展与安全大局,更通过清晰的战略指引和切实的部署要求,为产业开辟了广阔的市场空间并注入了强劲的创新动力。“十五五”规划建议强调统筹发展与安全,奠定了产业发展的总基调;《国家突发事件总体应急预案》等文件则构建了现代化应急管理体系的基本框架,驱动相关平台与系统的标准化、智能化建设。具体实施方面,无论是城市更新行动对“生命线安全工程”的全面部署,还是韧性城市建设对基础设施风险排查、老旧管网改造的硬性要求,均转化为对监测预警、防灾减灾技术与装备的庞大而持续的需求。技术创新被置于核心驱动位置,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出推动AI在公共安全多个场景的应用。全方位的行业政策部署牵引产业向高科技、智能化方向升级。

  2、前瞻性技术架构与体系化应用创新融合

  公司通过构建以“辰思”行业大模型为核心、融合仿真机理与多模态感知的公共安全AI中台,不仅沉淀了深厚的专业知识与数据资产,而且该技术基座具备强大的可扩展性与场景适应性。使得公司能够以标准化平台能力,快速响应并应用到不同的垂直领域(如城市生命线、应急管理、工业生产安全、社区安防)。公司将AI与IoT、大数据、仿真推演等技术,深度融入具体业务场景的“毛细血管”,从城市内涝的智能预测、工业危化品的风险推演,到家庭用气的主动防护,均实现了由数据和算法驱动的业务闭环。公司以解决特定场景下的核心痛点为目标,重塑了产品逻辑与服务形态,为客户创造了从“感知预警”到“智能处置”的全链路价值。从单一的技术或市场优势,演进为一种有机融合技术前瞻性、场景洞察力的系统性能力。确保了公司在当前市场的领先地位,更为公司在公共安全产业向智能化、平台化、生态化演进的大趋势中,构筑了持续发展的底层基石。

  3、市场体系日趋完善,全域服务能力提升

  国内市场方面,公司已形成覆盖全国32个省级行政区、10余个国家部委及300余个地市、区县级市场的立体化服务网络,构建了集市场营销、项目实施、技术响应与项目运营于一体的全国性服务体系,不仅强化了公司在地方市场的渗透能力,亦实现了从大型项目到基层场景化应用的全链路覆盖。海外市场拓展方面,公司以“一带一路”倡议为牵引,持续深耕非洲、拉丁美洲、中亚、西亚、中东、南亚、东南亚等地,业务已覆盖30多个国家和地区。通过组建本地化服务团队与当地合作伙伴建立联合服务机制,公司逐步构建了适配不同区域特点的市场支撑体系。同时,通过中国电信在国内外市场全域覆盖渠道及广泛的影响力,公司在国内和国际市场业务的进一步拓展获得了强大助力。

  3、主要会计数据和财务指标

  (1) 近三年主要会计数据和财务指标

  公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据

  □是 R否

  单位:元

  

  (2) 分季度主要会计数据

  单位:元

  

  上述财务指标或其加总数是否与公司已披露季度报告、半年度报告相关财务指标存在重大差异

  □是 R否

  4、股本及股东情况

  (1) 普通股股东和表决权恢复的优先股股东数量及前10名股东持股情况表

  单位:股

  

  持股5%以上股东、前10名股东及前10名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

  □适用 R不适用

  前10名股东及前10名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

  □适用 R不适用

  公司是否具有表决权差异安排

  □适用 R不适用

  (2) 公司优先股股东总数及前10名优先股股东持股情况表

  公司报告期无优先股股东持股情况。

  (3) 以方框图形式披露公司与实际控制人之间的产权及控制关系

  

  5、在年度报告批准报出日存续的债券情况

  □适用 R不适用

  三、重要事项

  无

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